目前，2024年數(shù)學(xué)三考研大綱尚未發(fā)布，但數(shù)學(xué)三考研大綱的內(nèi)容每年變動不大，同學(xué)們可以借鑒2023年公布的大綱內(nèi)容，為數(shù)學(xué)的復(fù)習(xí)做好準(zhǔn)備，因此小編為大家整理了2023數(shù)學(xué)三考研大綱的詳細(xì)內(nèi)容，有需要的同學(xué)快來看看吧！
數(shù)學(xué)三考研大綱概率統(tǒng)計部分考什么？
　　一、隨機(jī)事件和概率
　　考試要求:
　　1.了解樣本空間（基本事件空間）的概念，理解隨機(jī)事件的概念，掌握事件的關(guān)系及運算.
　　2.理解概率、條件概率的概念，掌握概率的基本性質(zhì)，會計算古典型概率和幾何型概率，掌握概率的加法公式、減法公式、乘法公式、全概率公式以及貝葉斯（Bayes）公式等.
　　3.理解事件的獨立性的概念，掌握用事件獨立性進(jìn)行概率計算;理解獨立重復(fù)試驗的概念，掌握計算有關(guān)事件概率的方法.
　　二、隨機(jī)變量及其分布
　　考試要求:
　　1.理解隨機(jī)變量的概念，理解分布函數(shù)的概念及性質(zhì)，會計算與隨機(jī)變量相聯(lián)系的事件的概率.
　　2.理解離散型隨機(jī)變量及其概率分布的概念，掌握0-1分布、二項分布、幾何分布、超幾何分布、泊松（Poisson）分布及其應(yīng)用.
　　3.掌握泊松定理的結(jié)論和應(yīng)用條件，會用泊松分布近似表示二項分布.
　　4.理解連續(xù)型隨機(jī)變量及其概率密度的概念，掌握均勻分布、正態(tài)分布、指數(shù)分布及其應(yīng)用，其中參數(shù)為的指數(shù)分布的概率密度為
　　5.會求隨機(jī)變量函數(shù)的分布.
　　三、多維隨機(jī)變量及其分布
　　考試要求:
　　1.理解多維隨機(jī)變量的分布函數(shù)的概念和基本性質(zhì).
　　2.理解二維離散型隨機(jī)變量的概率分布和二維連續(xù)型隨機(jī)變量的概率密度、掌握二維隨機(jī)變量的邊緣分布和條件分布.
　　3.理解隨機(jī)變量的獨立性和不相關(guān)性的概念，掌握隨機(jī)變量相互獨立的條件，理解隨機(jī)變量的不相關(guān)性與獨立性的關(guān)系.
　　4.掌握二維均勻分布和二維正態(tài)分布，理解其中參數(shù)的概率意義.
　　5.會根據(jù)兩個隨機(jī)變量的聯(lián)合分布求其函數(shù)的分布，會根據(jù)多個相互獨立隨機(jī)變量的聯(lián)合分布求其函數(shù)的分布.
　　四、隨機(jī)變量的數(shù)字特征
　　考試要求:
　　1.理解隨機(jī)變量數(shù)字特征（數(shù)學(xué)期望、方差、標(biāo)準(zhǔn)差、矩、協(xié)方差、相關(guān)系數(shù)）的概念，會運用數(shù)字特征的基本性質(zhì)，并掌握常用分布的數(shù)字特征.
　　2.會求隨機(jī)變量函數(shù)的數(shù)學(xué)期望.
　　3.了解切比雪夫不等式.
　　五、大數(shù)定律和中心極限定理
　　考試要求:
　　1.了解切比雪夫大數(shù)定律、伯努利大數(shù)定律和辛欽大數(shù)定律（獨立同分布隨機(jī)變量序列的大數(shù)定律）.
　　2.了解棣莫弗—拉普拉斯中心極限定理（二項分布以正態(tài)分布為極限分布）、列維—林德伯格中心極限定理（獨立同分布隨機(jī)變量序列的中心極限定理），并會用相關(guān)定理近似計算有關(guān)隨機(jī)事件的概率.
　　六、數(shù)理統(tǒng)計的基本概念
　　考試要求:
　　1.了解總體、簡單隨機(jī)樣本、統(tǒng)計量、樣本均值、樣本方差及樣本矩的概念，其中樣本方差定義為
　　2.了解產(chǎn)生變量、變量和變量的典型模式;了解標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布、t分布、F分布和分布得上側(cè)分位數(shù)，會查相應(yīng)的數(shù)值表.
　　3.掌握正態(tài)總體的樣本均值.樣本方差.樣本矩的抽樣分布.
　　4.了解經(jīng)驗分布函數(shù)的概念和性質(zhì).
　　七、參數(shù)估計
　　考試內(nèi)容：
　　點估計的概念估計量與估計值矩估計法最大似然估計法
　　考試要求:
　　1.了解參數(shù)的點估計、估計量與估計值的概念
　　2.掌握矩估計法（一階矩、二階矩）和最大似然估計法
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