2024屆廣發(fā)銀行信用卡中心管理培訓生(科技類)秋招提前批啟事
管理培訓生（算法方向）(J11065)
工作職責
1、深挖業(yè)務痛點，分析業(yè)務需求，應用流行的機器學習或深度學習算法建立數(shù)據(jù)模型支持決策；
2、跟進落實算法模型的落地與部署、跟蹤、監(jiān)控，根據(jù)監(jiān)控結果對模型進行優(yōu)化迭代；
3、支持機器學習/深度學習相關前沿技術的研究和創(chuàng)新，探索此類前沿技術在卡中心業(yè)務中的應用；
4、通過對數(shù)據(jù)的敏銳洞察，深入挖掘產品潛在價值和需求，進而提供更有價值的技術和策略，推動產品成長。
任職資格
1、碩士及以上學歷，統(tǒng)計學、應用數(shù)學、運籌學、經(jīng)濟學、金融學、計量經(jīng)濟學、計算機、機器學習、人工智能等相關專業(yè)優(yōu)先；
2、具備獨立將業(yè)務問題轉化為可量化的數(shù)學問題的能力，熟悉數(shù)據(jù)挖掘、自然語言處理、推薦系統(tǒng)等相關算法并深刻理解其數(shù)學原理
3、具備實際機器學習項目經(jīng)驗，有過Kaggle、KDD、Tianchi等參賽經(jīng)驗的可優(yōu)先考慮
4、熟練掌握Spark、Python、R、Scala、SAS等一種或多種編程語言，使用過主流深度學習框架如Tensorflow、Pytorch、Caffe等
5、有強大自我驅動力，對新技術有強烈求知欲和學習能力，善于表達，思維清晰有條理
管理培訓生（數(shù)據(jù)建模方向）(J11080)
工作職責
1、針對大數(shù)據(jù)金融交易相關的to c業(yè)務，負責金融交易相關數(shù)據(jù)建設、數(shù)據(jù)分析和模型搭建工作；
2、推動數(shù)據(jù)、算法在客戶經(jīng)營各環(huán)節(jié)（如客戶活躍、消費提升）的應用，為客戶經(jīng)營提供智能化基礎；
3、通過數(shù)據(jù)、算法檢測客戶經(jīng)營健康度，針對異常點開展專項深度分析，并為業(yè)務策略的制定和調整提供決策建議。
任職資格
1、碩士及以上學歷，具備一定的數(shù)學基礎，掌握基本的機器學習算法（如邏輯回歸、svm、決策樹）；
2、熟悉使用python、pandas、sklearn等，能完成機器學習/深度學習的數(shù)據(jù)分析和建模，如會使用pyspark更佳；
3、過往有過數(shù)據(jù)分析落地或模型落地的相關實習或競賽經(jīng)驗；
4、具備較強的自我驅動力和專研精神，具備較好的團隊協(xié)作能力。
管理培訓生（創(chuàng)新項目方向）(J11086)
工作職責
1、通過多種渠道收集外部信息，能進行獨立的策略性分析，并結合內部情況予以吸收和借鑒
2、能利用內部海量的非結構化/結構化數(shù)據(jù)，進行嚴謹?shù)牧炕治?，形成智能貸后清收的應用方案；
3、能基于數(shù)據(jù)進行業(yè)務相關分析，為業(yè)務模式、產品方向、貸后清收策略等提供數(shù)據(jù)支持
4、能構建全面的、準確的、能反映智能清收所對應的業(yè)務線特征的整體指標體系,并基于業(yè)務監(jiān)控指標體系，及時發(fā)現(xiàn)與定位問題
任職資格
1、碩士及以上學歷，理工類專業(yè)優(yōu)先；
2、具有良好的創(chuàng)新思維、數(shù)據(jù)分析思維、溝通協(xié)調能力和學習能力；
3、具備較強的代碼能力，有機器學習相關項目經(jīng)驗優(yōu)先；
4、富有團隊精神，積極協(xié)助團隊達成目標。
原標題：廣發(fā)卡校招管理培訓生(科技類)
文章來源：https://zpxt.zhiye.com/campus/jobs
