2023年光大銀行總行數(shù)據(jù)資產管理部-數(shù)據(jù)科學家崗招聘公告
總行數(shù)據(jù)資產管理部-數(shù)據(jù)科學家崗
所屬機構:中國光大銀行總行 部門名稱:總行數(shù)據(jù)資產管理部
職位描述:
（一）智能營銷方向
崗位職責：
1、結合銀行零售營銷領域重點任務，通過機器學習、數(shù)據(jù)挖掘支持零售財富、零售信貸、私人銀行等領域的產品分析、客戶分析、經營分析工作；
2、負責數(shù)據(jù)分析領域的工作，開展數(shù)據(jù)產品研發(fā)和數(shù)據(jù)分析報告的規(guī)劃、設計及交付；
3、負責數(shù)據(jù)挖掘的算法應用、優(yōu)化等工作，參與數(shù)據(jù)挖掘及數(shù)據(jù)產品研發(fā)的規(guī)劃、設計及實施；
4、負責機器學習和深度學習領域的前沿算法模型研究，開展業(yè)務智能化應用場景落地，持續(xù)提升算法效果和用戶體驗。
招聘條件：
1、具有良好的政治素質和道德品行，堅持黨的領導，擁護國家大政方針；深刻領悟“兩個確立”的決定性意義，增強“四個意識”，堅定“四個自信”，做到“兩個維護”；
2、愛崗敬業(yè)，認同我行企業(yè)文化，認可我行規(guī)章制度；
3、誠實守信，德才兼?zhèn)?，廉潔自律，身體健康；
4、符合我行核心勝任能力要求，具備與崗位要求相應的任職資格和能力要求；
5、具有較強的風險合規(guī)意識；
6、具備與崗位要求相匹配的學歷、年齡條件；
7、符合我行員工行為管理相關要求，符合我行任職回避相關制度要求，無經商辦企業(yè)或在工商企業(yè)兼職的情形；
8、無違法犯罪記錄，無其他不符合我行錄用標準的情形，在招聘階段未處于問責影響期內，無正在接受組織/原單位審查的情形；
9、大學本科（含）以上學歷，計算機及相關專業(yè)，年齡35周歲及以下；
10、具備5年及以上銀行、大數(shù)據(jù)分析、IT公司從事金融行業(yè)數(shù)據(jù)挖掘相關工作經驗；
11、熟練掌握SAS、Python、R等一種或一種以上的分析工具，熟悉機器學習基本框架和模型常用算法，能夠將機器學習、深度學習技術與金融應用場景進行結合應用；
12、熟悉主流BI及數(shù)據(jù)分析工具（帆軟/麒麟等），大數(shù)據(jù)Hadoop相關組件（spark/Hive/Kafka等）；具有金融領域營銷業(yè)務相關經驗者優(yōu)先；
13、熟悉數(shù)據(jù)分析挖掘過程，具備獨立完成數(shù)據(jù)抽取、數(shù)據(jù)處理、數(shù)據(jù)建模及驗證、數(shù)據(jù)分析報告等任務的能力；熟悉數(shù)據(jù)治理、數(shù)據(jù)倉庫、ETL等相關知識；
14、具備建模經驗，熟悉常用機器學習算法，包括但不限于LR/XGBoost/RNN/CNN/圖計算等；具備風控/反作弊/搜索/推薦/廣告/NLP等領域相關工程經驗；對技術有熱情，了解最新研究方向；
15、具備較強的工作責任心和團隊合作意識，抗壓能力強，具有較強分析問題和解決問題的能力，具備良好的協(xié)調溝通能力；
16、“對參加抗擊疫情一線醫(yī)護人員的配偶或子女”及“退伍軍人”在同等條件下優(yōu)先錄取。
（二）智能運營、風控、財務、監(jiān)管方向
崗位職責：
1、結合銀行營銷、運營、風控、財務、監(jiān)管領域重點任務，通過數(shù)據(jù)分析挖掘支持客戶洞察、行為分析、精準營銷、線上運營、反洗錢、反欺詐、不良風險識別和處理、資產負債及財務分析；
2、負責數(shù)據(jù)分析領域的工作，開展數(shù)據(jù)產品研發(fā)和數(shù)據(jù)分析報告的規(guī)劃、設計及交付；
3、負責數(shù)據(jù)挖掘的算法應用、優(yōu)化等工作，參與數(shù)據(jù)挖掘及數(shù)據(jù)產品研發(fā)的規(guī)劃、設計及實施。
招聘條件：
1、具有良好的政治素質和道德品行，堅持黨的領導，擁護國家大政方針；深刻領悟“兩個確立”的決定性意義，增強“四個意識”，堅定“四個自信”，做到“兩個維護”；
2、愛崗敬業(yè)，認同我行企業(yè)文化，認可我行規(guī)章制度；
3、誠實守信，德才兼?zhèn)?，廉潔自律，身體健康；
4、符合我行核心勝任能力要求，具備與崗位要求相應的任職資格和能力要求；
5、具有較強的風險合規(guī)意識；
6、具備與崗位要求相匹配的學歷、年齡條件；
7、符合我行員工行為管理相關要求，符合我行任職回避相關制度要求，無經商辦企業(yè)或在工商企業(yè)兼職的情形；
8、無違法犯罪記錄，無其他不符合我行錄用標準的情形，在招聘階段未處于問責影響期內，無正在接受組織/原單位審查的情形；
9、大學本科（含）以上學歷，計算機及相關專業(yè)，年齡35周歲及以下；
10、具備5年及以上銀行、大數(shù)據(jù)分析、IT公司從事金融行業(yè)數(shù)據(jù)分析挖掘相關工作經驗；
11、精通SAS、Python、R等一種或一種以上的分析工具，能夠將數(shù)據(jù)分析挖掘技術與金融應用場景進行結合應用；
12、熟練掌握大數(shù)據(jù)Hadoop相關組件（spark/Hive/Kafka等），有搜索引擎/推薦系統(tǒng)/風控平臺的設計開發(fā)經驗者優(yōu)先；
13、精通數(shù)據(jù)分析挖掘過程，具備獨立完成數(shù)據(jù)抽取、數(shù)據(jù)處理、數(shù)據(jù)建模及驗證、數(shù)據(jù)分析報告等任務的能力；
14、具備較強的工作責任心和團隊合作意識，抗壓能力強，具有較強分析問題和解決問題的能力，具備良好的協(xié)調溝通能力；
15、“對參加抗擊疫情一線醫(yī)護人員的配偶或子女”及“退伍軍人”在同等條件下優(yōu)先錄取。
原文鏈接：http://cebbank.51job.com/sc/show_job_detail.html?jobid=147577816
