量化交易是指以現(xiàn)金的數(shù)學模型替代認為的主觀判斷。利用計算機技術從龐大的歷史數(shù)據(jù)中海選能帶來超額收益的多種“大概率”事件以制定策略,極大地減少了投資者情緒波動的影響,避免在市場狂熱或悲觀的情況下作出非理性的投資決策。
量化這個行業(yè)還是很好就業(yè)的,因為現(xiàn)在對這個行業(yè)的人才很緊缺。大家都知道,量化機構最核心的資產(chǎn)就是人才,由于國內(nèi)發(fā)展的晚,但是發(fā)展速度卻特別的快,所以從一定程度上也說明了國內(nèi)對量化方面的人才是沒有儲備的,但量化市場對這方面的人才需求又很大,所以現(xiàn)在搞量化的人才在市場上基本是遭到瘋搶的。
而且,搞量化的專業(yè)人才一般薪資都是很高的,薪資多少主要取決于私募公司管理規(guī)模和績點,通常私募的規(guī)約較少,容易獲得高獎金。如果你剛畢業(yè),剛踏入量化這個行業(yè),從初級量化開發(fā)做起的話,年薪大概是30-40萬。當然,薪資范圍跟個人能力和工作年限以及城市、國家都有關,也有優(yōu)秀者年薪能達到百萬甚至千萬。
1、對于量化IT崗位,需要使用不同的編程語言來實現(xiàn)策略交易系統(tǒng)。根據(jù)交易頻率的不同,可以使用Python、R或Matlab等語言來實現(xiàn)中低頻、低頻的策略研究和交易系統(tǒng);而對于高頻率甚至超高頻的交易系統(tǒng),則需要使用C編程語言,因為C是目前最接近底層開發(fā)的語言。
2、另一個方向則是策略投研崗位,投資標的涵蓋股票、期貨、期權、數(shù)字貨幣和債券等。在大型私募量化機構中,這些崗位分工明確,包括交易系統(tǒng)開發(fā)、量化IT、機器學習、算法實現(xiàn)、數(shù)據(jù)開發(fā)、運維、市場、基金運營以及策略投研等等,各個崗位完全獨立分開,甚至會進行部門細分。一旦確定了職業(yè)方向,就不允許輕易轉(zhuǎn)崗。