CQF介紹：CQF的全稱是Certificate in Quantitative Finance中文翻譯為量化投資分析師，是由Paul Wilmott博士領導的國際知名的數量金融工程專家團隊設計和推出，是量化金融領域最高級的專業(yè)資格，并獲得了全球眾多金融公司的認可。
Paul Wilmott應該都認識，量化學術界還是很出名的，尤其在國外。他是牛津大學量化金融項目創(chuàng)始人，也是量化投資基金凱薩資本的創(chuàng)始人，還發(fā)表過100多篇關于金融與數學的研究性論文，也有不少書被翻譯成中文，做為高校的教材，總之很牛就對了！
從CQF的課表看，學習的話應該半年的打基礎差不多?；镜碾S機分析、martingale、PDE、蒙特卡洛、時間序列，以及在金融工程這個小范圍里的編程。有了一定的基礎后，再看金融數學書或是看程序時，至少會comfortable。這種感覺至關重要！也就是有種“噢，原來不難，可以理解，并不是天書”的感覺，往后是不是就可以self-motivated，自己找些書來看，自己試著編寫些程序了。CQF&MFE給了一個入門的機會，但也是比較最關鍵的一步！
不過，CQF的門檻要比MFE低很多！從Alumni看，有大量以independent的身份就讀，估計就是那些純金融、甚至與金融完全無關的想看看數量金融到底是些什么的同學。部分有統(tǒng)計背景的人或許無法理解小白的好奇心。量化金融并不是well-defined，對于數學編程都不懂的同學，我猜只要有數學的金融都算量化。
至于P-Quant和Q-Quant的問題，根本不需要擔心。半年一年后你再決定想具體往哪條路走也不遲。當下你所能看見的幾乎所有金融、數學、編程知識在另一些人看來都只是常識，多學沒錯。
不過，CQF的門檻要比MFE低很多！從Alumni看，有大量以independent的身份就讀，估計就是那些純金融、甚至與金融完全無關的想看看數量金融到底是些什么的同學。部分有統(tǒng)計背景的人或許無法理解小白的好奇心。量化金融并不是well-defined，對于數學編程都不懂的同學，我猜只要有數學的金融都算量化。
至于P-Quant和Q-Quant的問題，根本不需要擔心。半年一年后你再決定想具體往哪條路走也不遲。當下你所能看見的幾乎所有金融、數學、編程知識在另一些人看來都只是常識，多學沒錯。
另外一些可能性：Q這一端掌握得好，你modelling的能力會大大增強，比如金融碩士可以接金融PhD啊，將來當商學院的AP，擺脫業(yè)界的紛紛擾擾。P端的話也可以讀博做金融實證，不過大多數實證文章我們不會去看，屬于無意義的實證，放到業(yè)界就是很多量化策略其實不賺錢。
CQF能夠學習到的東西還是很多的，大致來說可以說是以傳統(tǒng)的金融工程為基礎，在疊加最前沿的金融領域的課程，課程的設置六門必修課程和兩門選修課程，課程內容的話，大家可以參考CQF協(xié)會官網課程內容的大綱：
CQF的另外一個特點是終身學習，而CQF的學員也可以終身看課。同時，CQF有很多選修的課程也蠻經典的，比如：量化的行為金融學，基于R語言的量化金融，高級投資組合管理，風險預算，Python應用，金融科技，基于Python的機器學習，C++，算法交易，高級風險管理，高級波動率模型，交易對手風險建模，復雜計算方法，基于Python的數據分析。
CQF能夠學習到的東西還是很多的，大致來說可以說是以傳統(tǒng)的金融工程為基礎，在疊加最前沿的金融領域的課程，課程的設置六門必修課程和兩門選修課程，課程內容的話，大家可以參考CQF協(xié)會官網課程內容的大綱：
CQF的另外一個特點是終身學習，而CQF的學員也可以終身看課。同時，CQF有很多選修的課程也蠻經典的，比如：量化的行為金融學，基于R語言的量化金融，高級投資組合管理，風險預算，Python應用，金融科技，基于Python的機器學習，C++，算法交易，高級風險管理，高級波動率模型，交易對手風險建模，復雜計算方法，基于Python的數據分析。
