量化分析就是將一些不具體,模糊的因素用具體的數(shù)據(jù)來表示,從而達到分析比較的目的。人類對于股市波動規(guī)律的認知,是一個極具挑戰(zhàn)性的世界級難題。迄今為止,尚沒有任何一種理論和方法能夠令人信服并且經(jīng)得起時間檢驗——2000年,著名經(jīng)濟學(xué)家羅伯特·席勒在《非理性繁榮》一書中指出:“我們應(yīng)當牢記,股市定價并未形成一門完美的科學(xué)”;2013年,瑞典皇家科學(xué)院在授予羅伯特·席勒等人該年度諾貝爾經(jīng)濟學(xué)獎時指出:幾乎沒什么方法能準確預(yù)測未來幾天或幾周股市債市的走向,但也許可以通過研究對三年以上的價格進行預(yù)測。
目前量化領(lǐng)域?qū)说淖罹邫?quán)威性的證書是CQF,所以大家可以直接學(xué)習(xí)CQF課程,里面已經(jīng)包含了量化分析的內(nèi)容,CQF課程設(shè)置如下:
CQF的課程內(nèi)容一共有三個階段,分別是前導(dǎo)課、必修課、選修課的學(xué)習(xí):
(一)入門選修課
金融,數(shù)學(xué)和Python三種可選的入門課程,主要是幫助基礎(chǔ)較差的考試由淺入深的學(xué)習(xí)量化金融的基礎(chǔ)知識。
(二)知識模塊
CQF的主體知識包括6個模塊和高級選修課,分別是:
1.正課:
模塊1——量化金融的構(gòu)建基塊
模塊2——定量風險與回報
模塊3——股票和貨幣
模塊4——數(shù)據(jù)科學(xué)與機器學(xué)習(xí)Ⅰ
模塊5——數(shù)據(jù)科學(xué)與機器學(xué)習(xí)Ⅱ
模塊6——固定收益和信貸
(三)高級選修課
在完成正課之后,學(xué)員要選擇兩門選修課參加考試,這是CQF協(xié)會要求的。
高級投資組合管理 | 高級機器學(xué)習(xí)I | 高級機器學(xué)習(xí)II | 高級風險管理 | 高級波動率建模 | 算法交易I | 算法交易II |
量化分析師的行為金融學(xué) | c++ | 交易對手信用風險建模 | Fintech | 量子計算在金融中的應(yīng)用 | 數(shù)值方法 | R代表數(shù)據(jù)科學(xué)與機器學(xué)習(xí) |
1、量化分析基礎(chǔ)
這門課程是CQF的核心基礎(chǔ),旨在幫助學(xué)員建立量化分析的基本知識和技能。內(nèi)容包括數(shù)學(xué)、統(tǒng)計學(xué)、概率論等相關(guān)知識,并介紹常用的量化工具和模型。
2、金融市場與產(chǎn)品
本課程將重點介紹金融市場的運作機制、各類金融產(chǎn)品的特點以及其運作方式。學(xué)員將深入了解股票、債券、期貨、期權(quán)等金融產(chǎn)品的基本原理和交易策略。
3、量化投資策略
本課程旨在幫助學(xué)員掌握量化投資的基本原理和策略。學(xué)習(xí)內(nèi)容涵蓋構(gòu)建量化模型、制定投資策略,以及進行回測和優(yōu)化等方面。