量化金融好就業(yè)嗎？附詳細(xì)就業(yè)方向！目前量化行業(yè)發(fā)展勢(shì)頭正猛，在2020年夏天中國(guó)量化私募規(guī)模已經(jīng)突破1萬(wàn)億了，所以按說(shuō)量化金融是很好就業(yè)的。
一、量化金融好就業(yè)嗎？
量化這個(gè)行業(yè)還是很好就業(yè)的，因?yàn)楝F(xiàn)在對(duì)這個(gè)行業(yè)的人才很緊缺。大家都知道，量化機(jī)構(gòu)最核心的資產(chǎn)就是人才，由于國(guó)內(nèi)發(fā)展的晚，但是發(fā)展速度卻特別的快，所以從一定程度上也說(shuō)明了國(guó)內(nèi)對(duì)量化方面的人才是沒(méi)有儲(chǔ)備的，但量化市場(chǎng)對(duì)這方面的人才需求又很大，所以現(xiàn)在搞量化的人才在市場(chǎng)上基本是遭到瘋搶的。
而且，搞量化的專(zhuān)業(yè)人才一般薪資都是很高的，薪資多少主要取決于私募公司管理規(guī)模和績(jī)點(diǎn)，通常私募的規(guī)約較少，容易獲得高獎(jiǎng)金。如果你剛畢業(yè)，剛踏入量化這個(gè)行業(yè)，從初級(jí)量化開(kāi)發(fā)做起的話(huà)，年薪大概是30-40萬(wàn)。當(dāng)然，薪資范圍跟個(gè)人能力和工作年限以及城市、國(guó)家都有關(guān)，也有優(yōu)秀者年薪能達(dá)到百萬(wàn)甚至千萬(wàn)。
關(guān)于CQF的含金量，可以戳下下方了解： 二、量化金融就業(yè)方向
私募量化基本上局限在兩個(gè)核心就業(yè)方向。
1、對(duì)于量化IT崗位，需要使用不同的編程語(yǔ)言來(lái)實(shí)現(xiàn)策略交易系統(tǒng)。根據(jù)交易頻率的不同，可以使用Python、R或Matlab等語(yǔ)言來(lái)實(shí)現(xiàn)中低頻、低頻的策略研究和交易系統(tǒng)；而對(duì)于高頻率甚至超高頻的交易系統(tǒng)，則需要使用C編程語(yǔ)言，因?yàn)镃是目前最接近底層開(kāi)發(fā)的語(yǔ)言。
2、另一個(gè)方向則是策略投研崗位，投資標(biāo)的涵蓋股票、期貨、期權(quán)、數(shù)字貨幣和債券等。在大型私募量化機(jī)構(gòu)中，這些崗位分工明確，包括交易系統(tǒng)開(kāi)發(fā)、量化IT、機(jī)器學(xué)習(xí)、算法實(shí)現(xiàn)、數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)、運(yùn)維、市場(chǎng)、基金運(yùn)營(yíng)以及策略投研等等，各個(gè)崗位完全獨(dú)立分開(kāi)，甚至?xí)M(jìn)行部門(mén)細(xì)分。一旦確定了職業(yè)方向，就不允許輕易轉(zhuǎn)崗。
在中小私募量化機(jī)構(gòu)中，各個(gè)崗位之間相互支持，因此要求人選具備多樣化的能力。優(yōu)秀的策略研究員需要有扎實(shí)的編程技能，并在策略投研方面有所建樹(shù)。因此，在私募量化領(lǐng)域，一個(gè)真正出色的量化投資經(jīng)理/PM應(yīng)該同時(shí)具備熟練的IT編程技能和出色的策略投研能力。
量化這個(gè)行業(yè)還是很好就業(yè)的，因?yàn)楝F(xiàn)在對(duì)這個(gè)行業(yè)的人才很緊缺。大家都知道，量化機(jī)構(gòu)最核心的資產(chǎn)就是人才，由于國(guó)內(nèi)發(fā)展的晚，但是發(fā)展速度卻特別的快，所以從一定程度上也說(shuō)明了國(guó)內(nèi)對(duì)量化方面的人才是沒(méi)有儲(chǔ)備的，但量化市場(chǎng)對(duì)這方面的人才需求又很大，所以現(xiàn)在搞量化的人才在市場(chǎng)上基本是遭到瘋搶的。
而且，搞量化的專(zhuān)業(yè)人才一般薪資都是很高的，薪資多少主要取決于私募公司管理規(guī)模和績(jī)點(diǎn)，通常私募的規(guī)約較少，容易獲得高獎(jiǎng)金。如果你剛畢業(yè)，剛踏入量化這個(gè)行業(yè)，從初級(jí)量化開(kāi)發(fā)做起的話(huà)，年薪大概是30-40萬(wàn)。當(dāng)然，薪資范圍跟個(gè)人能力和工作年限以及城市、國(guó)家都有關(guān)，也有優(yōu)秀者年薪能達(dá)到百萬(wàn)甚至千萬(wàn)。
關(guān)于CQF的含金量，可以戳下下方了解： 二、量化金融就業(yè)方向
私募量化基本上局限在兩個(gè)核心就業(yè)方向。
1、對(duì)于量化IT崗位，需要使用不同的編程語(yǔ)言來(lái)實(shí)現(xiàn)策略交易系統(tǒng)。根據(jù)交易頻率的不同，可以使用Python、R或Matlab等語(yǔ)言來(lái)實(shí)現(xiàn)中低頻、低頻的策略研究和交易系統(tǒng)；而對(duì)于高頻率甚至超高頻的交易系統(tǒng)，則需要使用C編程語(yǔ)言，因?yàn)镃是目前最接近底層開(kāi)發(fā)的語(yǔ)言。
2、另一個(gè)方向則是策略投研崗位，投資標(biāo)的涵蓋股票、期貨、期權(quán)、數(shù)字貨幣和債券等。在大型私募量化機(jī)構(gòu)中，這些崗位分工明確，包括交易系統(tǒng)開(kāi)發(fā)、量化IT、機(jī)器學(xué)習(xí)、算法實(shí)現(xiàn)、數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)、運(yùn)維、市場(chǎng)、基金運(yùn)營(yíng)以及策略投研等等，各個(gè)崗位完全獨(dú)立分開(kāi)，甚至?xí)M(jìn)行部門(mén)細(xì)分。一旦確定了職業(yè)方向，就不允許輕易轉(zhuǎn)崗。
在中小私募量化機(jī)構(gòu)中，各個(gè)崗位之間相互支持，因此要求人選具備多樣化的能力。優(yōu)秀的策略研究員需要有扎實(shí)的編程技能，并在策略投研方面有所建樹(shù)。因此，在私募量化領(lǐng)域，一個(gè)真正出色的量化投資經(jīng)理/PM應(yīng)該同時(shí)具備熟練的IT編程技能和出色的策略投研能力。
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