量化金融好就業(yè)嗎？附詳細就業(yè)方向！目前量化行業(yè)發(fā)展勢頭正猛，在2020年夏天中國量化私募規(guī)模已經(jīng)突破1萬億了，所以按說量化金融是很好就業(yè)的。
一、量化金融好就業(yè)嗎？
量化這個行業(yè)還是很好就業(yè)的，因為現(xiàn)在對這個行業(yè)的人才很緊缺。大家都知道，量化機構(gòu)最核心的資產(chǎn)就是人才，由于國內(nèi)發(fā)展的晚，但是發(fā)展速度卻特別的快，所以從一定程度上也說明了國內(nèi)對量化方面的人才是沒有儲備的，但量化市場對這方面的人才需求又很大，所以現(xiàn)在搞量化的人才在市場上基本是遭到瘋搶的。
而且，搞量化的專業(yè)人才一般薪資都是很高的，薪資多少主要取決于私募公司管理規(guī)模和績點，通常私募的規(guī)約較少，容易獲得高獎金。如果你剛畢業(yè)，剛踏入量化這個行業(yè)，從初級量化開發(fā)做起的話，年薪大概是30-40萬。當然，薪資范圍跟個人能力和工作年限以及城市、國家都有關(guān)，也有優(yōu)秀者年薪能達到百萬甚至千萬。
關(guān)于CQF的含金量，可以戳下下方了解： 二、量化金融就業(yè)方向
私募量化基本上局限在兩個核心就業(yè)方向。
1、對于量化IT崗位，需要使用不同的編程語言來實現(xiàn)策略交易系統(tǒng)。根據(jù)交易頻率的不同，可以使用Python、R或Matlab等語言來實現(xiàn)中低頻、低頻的策略研究和交易系統(tǒng)；而對于高頻率甚至超高頻的交易系統(tǒng)，則需要使用C編程語言，因為C是目前最接近底層開發(fā)的語言。
2、另一個方向則是策略投研崗位，投資標的涵蓋股票、期貨、期權(quán)、數(shù)字貨幣和債券等。在大型私募量化機構(gòu)中，這些崗位分工明確，包括交易系統(tǒng)開發(fā)、量化IT、機器學習、算法實現(xiàn)、數(shù)據(jù)開發(fā)、運維、市場、基金運營以及策略投研等等，各個崗位完全獨立分開，甚至會進行部門細分。一旦確定了職業(yè)方向，就不允許輕易轉(zhuǎn)崗。
在中小私募量化機構(gòu)中，各個崗位之間相互支持，因此要求人選具備多樣化的能力。優(yōu)秀的策略研究員需要有扎實的編程技能，并在策略投研方面有所建樹。因此，在私募量化領域，一個真正出色的量化投資經(jīng)理/PM應該同時具備熟練的IT編程技能和出色的策略投研能力。
量化這個行業(yè)還是很好就業(yè)的，因為現(xiàn)在對這個行業(yè)的人才很緊缺。大家都知道，量化機構(gòu)最核心的資產(chǎn)就是人才，由于國內(nèi)發(fā)展的晚，但是發(fā)展速度卻特別的快，所以從一定程度上也說明了國內(nèi)對量化方面的人才是沒有儲備的，但量化市場對這方面的人才需求又很大，所以現(xiàn)在搞量化的人才在市場上基本是遭到瘋搶的。
而且，搞量化的專業(yè)人才一般薪資都是很高的，薪資多少主要取決于私募公司管理規(guī)模和績點，通常私募的規(guī)約較少，容易獲得高獎金。如果你剛畢業(yè)，剛踏入量化這個行業(yè)，從初級量化開發(fā)做起的話，年薪大概是30-40萬。當然，薪資范圍跟個人能力和工作年限以及城市、國家都有關(guān)，也有優(yōu)秀者年薪能達到百萬甚至千萬。
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私募量化基本上局限在兩個核心就業(yè)方向。
1、對于量化IT崗位，需要使用不同的編程語言來實現(xiàn)策略交易系統(tǒng)。根據(jù)交易頻率的不同，可以使用Python、R或Matlab等語言來實現(xiàn)中低頻、低頻的策略研究和交易系統(tǒng)；而對于高頻率甚至超高頻的交易系統(tǒng)，則需要使用C編程語言，因為C是目前最接近底層開發(fā)的語言。
2、另一個方向則是策略投研崗位，投資標的涵蓋股票、期貨、期權(quán)、數(shù)字貨幣和債券等。在大型私募量化機構(gòu)中，這些崗位分工明確，包括交易系統(tǒng)開發(fā)、量化IT、機器學習、算法實現(xiàn)、數(shù)據(jù)開發(fā)、運維、市場、基金運營以及策略投研等等，各個崗位完全獨立分開，甚至會進行部門細分。一旦確定了職業(yè)方向，就不允許輕易轉(zhuǎn)崗。
在中小私募量化機構(gòu)中，各個崗位之間相互支持，因此要求人選具備多樣化的能力。優(yōu)秀的策略研究員需要有扎實的編程技能，并在策略投研方面有所建樹。因此，在私募量化領域，一個真正出色的量化投資經(jīng)理/PM應該同時具備熟練的IT編程技能和出色的策略投研能力。
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