什么是量化？CQF的就業(yè)情景如何？
一、什么是量化？
我們利用計算機技術(shù)，通過建模分析、優(yōu)化參數(shù)等手段，從歷史金融數(shù)據(jù)中挖掘出影響投資的指標(biāo)，使用程序進(jìn)行自動交易來獲得“超額”的收益，這種投資方法就叫做量化交易。
二、CQF的就業(yè)情景如何？
現(xiàn)在，很多量化機構(gòu)將人工智能和機器學(xué)習(xí)與量化策略相結(jié)合。國內(nèi)的一些頂尖私募，比如：九坤、幻方等都在使用AI量化策略，從各大公司的招聘公告上也可以看出這點?？v觀整個金融行業(yè)，量化金融的一些關(guān)鍵主題仍與幾十年來一樣，另一些是隨著技術(shù)變革而出現(xiàn)的。除了討論的典型定量角色外，在新興領(lǐng)域也是有機會，包括量子計算加密貨幣、機器學(xué)習(xí)和ESG投資。在這些領(lǐng)域，如果有含金量高的量化證書是很受歡迎的，我們應(yīng)該花時間提升自己的專業(yè)知識。
對于想要學(xué)習(xí)CQF的同學(xué)，最好保持一個比較強烈的興趣，這樣學(xué)起來就覺得很有意思。最好有一定的高數(shù)和編程基礎(chǔ)，這樣學(xué)CQF入門較快。機器學(xué)習(xí)的理論部分挺難的，建議提前找些資料看看，做exam和project的時候更有把握。
另外，建議那些對期權(quán)方面感興趣的同學(xué)，最好去企業(yè)鍛煉一下，那些部門相對更加有體系，薪酬也更加令人滿意。對于想要準(zhǔn)備求職quant的同學(xué)說，要盡早準(zhǔn)備，有機會多做些相關(guān)的項目，可以來自導(dǎo)師或者其他課題組老師，學(xué)CQF也是個不錯的選擇。
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