量化金融的職位有哪些?量化金融的職位具體做什么?金融領(lǐng)域的量化職位分為四種主要類型,分別為量化交易員、研究員、金融工程師和量化開發(fā)者。他們都是金融界的重要存在,但他們的重要性、薪酬水平和職業(yè)發(fā)展方面都具有截然不同的特征。今天學(xué)姐帶大家來了解一下這四個職位具體的介紹。
量化金融的職位有哪些?
量化金融的職位具體做什么?
1.量化交易員
量化交易員通常被認(rèn)為是量化金融界的‘食物鏈頂端’。因為他們能夠即時的為公司創(chuàng)造交易收入,無論是銀行還是量化/系統(tǒng)對沖基金。
為了尋找alpha(追求超額收益),量化交易員需要花時間去設(shè)計算法。這些算法通常具有很強的計量經(jīng)濟學(xué)、統(tǒng)計、以及機器學(xué)習(xí)的特征,因此交易員通常需要具備人工智能或者應(yīng)用數(shù)學(xué)的博士學(xué)位。
2.量化研究員
量化研究員通常是數(shù)學(xué)家或者擁有隨機分析博士學(xué)位的人,但相對學(xué)術(shù)而言他們的身份承擔(dān)了更多的應(yīng)用角色。研究員通常就職于另類研究公司或者是一些大型對沖基金,他們致力于采用更加創(chuàng)新且高難度的方法來收集市場回報。量化研究員也受雇于投資銀行,他們通常擔(dān)任‘中臺’的身份,因為這些研究人員不會花費太多的時間建模,這些工作會交給金融工程師和量化開發(fā)人員。
3.金融工程師
我們常說的量化分析師就指的是金融工程師。他們的任務(wù)是開發(fā)由銷售團隊賣給大銀行客戶的產(chǎn)品,并給出正確的定價。這涉及到隨機分析和風(fēng)險中性定價以及將模型應(yīng)用到現(xiàn)有的庫中的能力。這些庫是用C++、C?;騄ava等語言構(gòu)建的。
金融工程師通常出現(xiàn)在衍生品盛行的固定收益和外匯資產(chǎn)類別中。他們需要具有物理學(xué)、工程學(xué)的背景,利用他們的建模技能來運用到創(chuàng)新的金融產(chǎn)品中。
4.量化開發(fā)者
金融行業(yè)有兩類量化開發(fā)者。第一類,他們與其他量化分析師密切合作,實施和優(yōu)化他們的財務(wù)模型。實際上,這意味著從MATLAB,R或者Python中獲取原代碼,然后用另一種語言,比如C++或Java重寫。作為投行的前臺工作,這類研究人員擁有更加豐厚的薪水。
第二類量化開發(fā)人員,他們主要負(fù)責(zé)處理金融定價數(shù)據(jù)和交易系統(tǒng)架構(gòu)。他們對原始基礎(chǔ)設(shè)施進行編碼,允許其他量化分析員和交易員運行他們的模型來賺錢。在實踐中,這意味著數(shù)據(jù)庫連接到‘業(yè)務(wù)邏輯’和brokerage APIs。在投行,他們主要從事大規(guī)模遺留系統(tǒng)的維護工作。如果受雇于基金,他們則從事與算法相關(guān)的綠地項目。在銀行里,他們通常是中臺的角色。
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