CQF目前是國(guó)際上，金融分析這塊認(rèn)證的佼佼者，也是最有代表性的一項(xiàng)考核資格認(rèn)證，2022年CQF有用么？國(guó)內(nèi)有什么工作？我們一起來(lái)康康！
一、2022年CQF有用么？
從2003年成立到現(xiàn)在，CQF財(cái)務(wù)量化分析員在過(guò)去的18年里，從全球范圍內(nèi)的量化金融專業(yè)人員中得到了認(rèn)可，時(shí)至今日，CQF已得到來(lái)自90個(gè)國(guó)家5500多位專業(yè)人士的認(rèn)可和推崇，CQF協(xié)會(huì)隸屬于著名的惠譽(yù)培訓(xùn)公司，現(xiàn)在，世界范圍內(nèi)量化金融領(lǐng)域絕無(wú)僅有的專業(yè)權(quán)威證書(shū)，并正在迅速發(fā)展的世界范圍內(nèi)的實(shí)用金融超級(jí)證書(shū)。
FinancialQED是行業(yè)中最大的一項(xiàng)。全球公認(rèn)的碩士定量財(cái)務(wù)資格證書(shū)。獲取你想要進(jìn)一步發(fā)展你的事業(yè)所需要的基本技能。
二、CQF的實(shí)操技術(shù)
財(cái)務(wù)定量分析員所研究的知識(shí)領(lǐng)域：量化行為金融，數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)，基于R語(yǔ)音的量化金融，高級(jí)證券組合管理，風(fēng)險(xiǎn)預(yù)算，Python應(yīng)用，金融技術(shù)，基于Python的機(jī)器學(xué)習(xí)，C++，算法交易，高級(jí)風(fēng)險(xiǎn)管理，高級(jí)波動(dòng)模型，同類產(chǎn)品風(fēng)險(xiǎn)建模、復(fù)雜計(jì)算方法、基于Python的數(shù)據(jù)分析等內(nèi)容，與國(guó)外大型金融工程專業(yè)課程內(nèi)容相似。
二、CQF：2022年入學(xué)時(shí)間已公布！
CQF每年有兩次入學(xué)機(jī)會(huì)，，一般是在1月和6月。2022年最新的入學(xué)時(shí)間是1月25日，如果有變更，協(xié)會(huì)會(huì)提前通知?？梢躁P(guān)注http://rosannapuentes.com/cqf/關(guān)于CQF最新的動(dòng)態(tài)！
1）高頓CQF顧問(wèn)協(xié)助考生提交并提交申請(qǐng)。
2）提交的申請(qǐng)書(shū)，考生必須提供正確的姓名、聯(lián)系方式及其他申請(qǐng)要求。（考生保證并聲明所提交的資料正確無(wú)誤，根據(jù)考生所在國(guó)家并訂立具有法律約束力的合同）
3）如考生符合條件，將會(huì)在未來(lái)48小時(shí)內(nèi)收到確認(rèn)電郵，確認(rèn)初步入學(xué)通知。
4）最后協(xié)會(huì)要求你提供一份簡(jiǎn)短的報(bào)名表格，接受你的入學(xué)申請(qǐng)。付款成功后，考生就可以參加課程的學(xué)習(xí)，并開(kāi)始CQF的旅途。
三、國(guó)內(nèi)有什么工作？
當(dāng)前國(guó)內(nèi)，若量化從業(yè)3年-5以上，常會(huì)碰見(jiàn)獵頭職位，常見(jiàn)參考職位如下：
1.量化交易者。
不管是證券商.期貨公司或私募基金，由于交易直接與資金相關(guān)，量化研究也好.基本面分析也罷，最終都要在交易中落實(shí)，量化交易就是一項(xiàng)重要的交易，所以量化交易就顯得尤為重要。
期交所的做市商部是一個(gè)交易部門(mén)，經(jīng)常在各大招聘網(wǎng)站上招聘交易員，近幾年期貨公司做市業(yè)務(wù)迅速發(fā)展，對(duì)于具有一定財(cái)務(wù)基礎(chǔ)和編程能力的人才需求大大增加，期貨做市部門(mén)包括場(chǎng)內(nèi)做市和場(chǎng)外做市商，場(chǎng)內(nèi)做市主要是場(chǎng)內(nèi)期權(quán)和期貨的套利。而且OTC市場(chǎng)對(duì)期權(quán)定價(jià)的要求更高，主要是制定期權(quán)合同，撮合客戶交易。
2.定量分析/研究員
證券商量化研究主要集中在權(quán)益類和固收類，如股票的多因子模型研究、固定收益資產(chǎn)投資研究模型等，這兩個(gè)崗位需要比較熟悉國(guó)內(nèi)金融市場(chǎng)的背景，以及諸如大型資產(chǎn)配置、風(fēng)險(xiǎn)模型等金融基礎(chǔ)知識(shí)，同時(shí)由于需要進(jìn)行大量數(shù)據(jù)分析，對(duì)于編程能力有某些要求，python是主流。讀懂財(cái)務(wù)方面的外國(guó)文獻(xiàn)，并實(shí)施相關(guān)的模型也是一項(xiàng)重要技能，所以英語(yǔ)和完成論文模型也是必不可少的技能。
3.定量化發(fā)展工程師。
與量化研究和交易者相比，量化開(kāi)發(fā)需要知道更多與編程有關(guān)的東西，而且還需要學(xué)習(xí)更多軟件開(kāi)發(fā)工具，如版本管理git、如果需要進(jìn)行算法交易開(kāi)發(fā)，那么數(shù)據(jù)庫(kù)SQL、Linux操作系統(tǒng)等都需要堅(jiān)實(shí)的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)，日常量化開(kāi)發(fā)主要是滿足交易者日常交易的需求，與量化研究相比，交易Quant的實(shí)現(xiàn)策略和算法、開(kāi)發(fā)交易Quant所用的交易工具等更加密切，由于Quants要求開(kāi)發(fā)者提供包括算法實(shí)施在內(nèi)的交易工具.在策略執(zhí)行、交易數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)等方面，定量研究則更傾向于面向顧客提供有價(jià)值的研究報(bào)告。

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