選擇和才干對(duì)每個(gè)人的職場(chǎng),事業(yè)都非常重要。所學(xué)的內(nèi)容和知識(shí)是否足以支持你進(jìn)入這一行業(yè),熟練的駕馭這個(gè)工作
,對(duì)于金融行業(yè)來說考一張適合自身的證書可以說是門學(xué)問了,目前大家都在了解
CQF這個(gè)證書,CQF可以說是未來行業(yè)的主要發(fā)展趨勢(shì),那么
2022年CQF學(xué)習(xí)什么內(nèi)容?有什么工作可以選擇?我們一起看看!
一、CQF是什么?
CQF:定量金融分析員認(rèn)證(CertificateinQuantitativeFinance),是牛津大學(xué)博士,由英國(guó)皇家研究院的研究學(xué)者、對(duì)沖基金創(chuàng)始人PaulWilmott等組成的國(guó)際數(shù)量金融專家團(tuán)隊(duì)設(shè)計(jì)推出的國(guó)際數(shù)量金融工程證書。
二、2022年CQF學(xué)習(xí)什么內(nèi)容?
從CQF中學(xué)習(xí),掌握實(shí)用的量化財(cái)務(wù)技術(shù)。以Dr.PaulWilmottn博士為首的一批國(guó)際知名的金融工程專家隊(duì)伍設(shè)計(jì)并推出,18年來,得到了數(shù)以千計(jì)的量化金融專業(yè)人員的認(rèn)可,并通過CQF的學(xué)習(xí),掌握量化金融技術(shù)的實(shí)用性。CQF在英國(guó)倫敦金融城(CityofLondon)成立了總部,并在紐約華爾街、法國(guó)、新加坡、香港和中國(guó)大陸建立了培訓(xùn)中心,以配合CQF項(xiàng)目在世界各地迅速發(fā)展。CQF的學(xué)習(xí)目的是向全球金融機(jī)構(gòu)從業(yè)人員提供一種前瞻性的方法。
CQF的另一項(xiàng)特色是終生學(xué)習(xí),CQF的學(xué)員可以終生觀看。
CQF的課程內(nèi)容由六個(gè)模塊組成,兩個(gè)高級(jí)選修課程、三個(gè)測(cè)驗(yàn)和一個(gè)最終項(xiàng)目組成。
一級(jí)
單元1-量化金融的基本框架。
單元2-風(fēng)險(xiǎn)和收益的量化。
單元3-股票和貨幣。
二級(jí)
單元4-數(shù)據(jù)科學(xué)和機(jī)器學(xué)習(xí)(1)
單元5-數(shù)據(jù)科學(xué)和機(jī)器學(xué)習(xí)(2)
單元6-固定收入與信用
高級(jí)選修課程(可選修)
而CQF有許多選修課也很經(jīng)典,部分參考如下:量化行為金融,基于R語音的量化金融,高級(jí)資產(chǎn)組合管理,風(fēng)險(xiǎn)預(yù)算,Python應(yīng)用,金融技術(shù),Python的機(jī)器學(xué)習(xí),C++、算法交易、高級(jí)風(fēng)險(xiǎn)管理、高級(jí)波動(dòng)性模型、對(duì)手風(fēng)險(xiǎn)建模、復(fù)雜計(jì)算方法、基于Python的數(shù)據(jù)分析。
三、CQF的發(fā)展
當(dāng)前,我國(guó)量化金融所提供的崗位主要有證券公司、私募基金、期貨公司、網(wǎng)絡(luò)公司等,由于各自從事的業(yè)務(wù)不同,對(duì)量化金融從業(yè)人員的工作方向和內(nèi)容也各不相同。根據(jù)崗位類型分析,量化金融相關(guān)職業(yè)主要包括:量化研究員、量化分析師、量化交易員、量化開發(fā)工程師等;盡管精通數(shù)學(xué),編程和財(cái)務(wù)方面的基本知識(shí)對(duì)于量化金融行業(yè)來說是必要的,但不同的工作重點(diǎn)卻不一樣,定量投資模型是中國(guó)量化投資市場(chǎng)的基礎(chǔ)和基礎(chǔ)。
近幾年,國(guó)內(nèi)量化金融發(fā)展迅速,相關(guān)崗位也逐漸細(xì)分和具體化,雖然數(shù)學(xué)、金融、編程三個(gè)階段都用來量化金融的基礎(chǔ),但定量研究這一職位需要更多財(cái)務(wù)基礎(chǔ),作為最具戰(zhàn)略性的發(fā)展戰(zhàn)略,量化交易員需要更高的市場(chǎng)敏感性,或挖掘市場(chǎng)機(jī)遇的嗅覺,定量開發(fā)要求更高的編程能力和Debug技術(shù)。
四、CQF有什么工作可以選擇?
1.工作方向:量化交易者。
由于交易與資金直接相關(guān),量化研究也好,基本面分析也罷,最終都要在交易中落實(shí),無論證券公司、期貨公司或私募基金,對(duì)交易者的要求都比較高,最后都要在交易中落實(shí),因此,量化交易的重要性不言而喻。期貨業(yè)的做市商部門是一個(gè)交易部門,經(jīng)常在各大招聘網(wǎng)站上招聘交易員,近幾年來,期貨公司做市業(yè)務(wù)的興起,對(duì)具有財(cái)務(wù)基礎(chǔ)和編程能力的人才的需求大大增加。
2.工作方向:量化分析師/研究員
證券商量化研究主要集中在權(quán)益類和固收類,如股票的多因子模型研究、固定收益資產(chǎn)投資研究模型等,這兩個(gè)崗位需要比較熟悉國(guó)內(nèi)金融市場(chǎng)的背景,以及諸如大型資產(chǎn)配置、風(fēng)險(xiǎn)模型等金融基礎(chǔ)知識(shí),同時(shí)由于需要進(jìn)行大量數(shù)據(jù)分析,對(duì)于編程能力有某些要求,python是主流。
3.工作方向:定量化發(fā)展工程師。
與量化研究和交易者相比,量化開發(fā)需要知道更多與編程有關(guān)的東西,而且還需要學(xué)習(xí)更多軟件開發(fā)工具,如版本管理git、如果需要進(jìn)行算法交易開發(fā),那么數(shù)據(jù)庫SQL、Linux操作系統(tǒng)等都需要堅(jiān)實(shí)的數(shù)學(xué)基礎(chǔ),日常量化開發(fā)主要是滿足交易者日常交易的需求,與量化研究相比,交易Quant的實(shí)現(xiàn)策略和算法、開發(fā)交易Quant所用的交易工具等更加緊密地聯(lián)系在一起。
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