CQF目前國內(nèi)主要應用場景是在具有巨大價格需求的大型投行。簡單來說CQF量化究竟是做什么的，可以用4個框架概括：Python基礎知識、金融知識、技術指標、量化交易。CQF從創(chuàng)辦至今，已經(jīng)過去18年，得到了全球各地90多個國家，5500多位行業(yè)專業(yè)人士的認可和推崇，CQF世界上認證人數(shù)最多的量化金融專業(yè)認證，又是行業(yè)內(nèi)發(fā)展飛快的實用量化金融證書。說這么多，CQF能學到什么？就業(yè)怎么樣？我們一起來看看！
CQF能學到什么？
 
1、Python基礎：對于一種編程語言來說，最快捷的學習方式是多寫代碼，在學習Python基本語法、數(shù)據(jù)類型、操作方法、流程控制和功能設計的基礎上進行多練習。許多平臺，如?？途W(wǎng)，leetcode，都提供了在線練習的功能，它們能幫助你迅速地提高編程能力。
2、金融知識：入門階段所要掌握的財務知識并非難事，要了解所投資標的市場的運作規(guī)律，以A股和美股為例：A股與美股在交易時，股票的最小化、漲跌幅限制、結算方式、熔斷機制等各有不同，投資者只有把握投資標的市場等操作規(guī)則，才能量化其價值，完成程序化交易。
3、技術性指標：通過圖表分析，研究市場行為反應，從而推測價格的變化趨勢。一般的技術指標很多，分類也不一樣，初學者只要掌握一些比較常用的技術指標，明白它的含義，如何計算和使用就可以了。
CQF就業(yè)怎么樣？（有什么職業(yè)推薦）
1）量化交易者。
由于交易與資金直接相關，量化研究也好，基本面分析也罷，最終都要在交易中落實，無論證券公司、期貨公司或私募基金，對交易者的要求都比較高，最后都要在交易中落實，因此，量化交易的重要性不言而喻。
期交所的做市商部是一個交易部門，經(jīng)常在各大招聘網(wǎng)站上招聘交易員，近幾年期貨公司做市業(yè)務迅速發(fā)展，對于具有一定財務基礎和編程能力的人才需求大大增加，期貨做市部門包括場內(nèi)做市和場外做市商，場內(nèi)做市主要是場內(nèi)期權和期貨的套利。而且OTC市場對期權定價的要求更高，主要是制定期權合同，撮合客戶交易。
2）量化分析師/研究員。
證券商量化研究主要集中在權益類和固收類，如股票的多因子模型研究、固定收益資產(chǎn)投資研究模型等，這幾個崗位要求比較熟悉國內(nèi)金融市場的背景，以及諸如大型資產(chǎn)配置、風險模型等金融基礎知識，同時由于需要進行大量數(shù)據(jù)分析，對于編程能力有某些要求，python是主流。讀懂財務方面的外國文獻，并實施相關的模型也是一項重要技能，所以英語和完成論文模型也是必不可少的技能。
3）量化開發(fā)的工程師。
與量化研究和交易者相比，量化開發(fā)需要知道更多與編程有關的東西，而且還需要學習更多軟件開發(fā)工具，如版本管理git、如果需要進行算法交易開發(fā)，那么數(shù)據(jù)庫SQL、Linux操作系統(tǒng)等都需要堅實的數(shù)學基礎，日常量化開發(fā)主要是滿足交易者日常交易的需求，與量化研究相比，交易Quant的實現(xiàn)策略和算法、開發(fā)交易Quant所用的交易工具等更為密切，由于Quants要求開發(fā)者提供交易工具，包括算法的實現(xiàn)，策略執(zhí)行中的問題處理，交易數(shù)據(jù)統(tǒng)計等。定量研究則更傾向于面向顧客提供有價值的研究報告。
 
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