CQF可以學(xué)到什么？有什么工作可以推薦？CQF的知識(shí)領(lǐng)域很寬泛：量化的行為金融學(xué)，基于R語(yǔ)音的量化金融，高級(jí)投資組合管理，風(fēng)險(xiǎn)預(yù)算，Python應(yīng)用，金融科技，基于Python的機(jī)器學(xué)習(xí)，C++，算法交易，高級(jí)風(fēng)險(xiǎn)管理，高級(jí)波動(dòng)率模型，交易對(duì)手風(fēng)險(xiǎn)建模，復(fù)雜計(jì)算方法，基于Python的數(shù)據(jù)分析。喜歡CQF，喜歡量化快來(lái)關(guān)注吧！
 
CQF是什么？
量化投資分析師簡(jiǎn)稱CQF、是由著名金融工程學(xué)家，英國(guó)皇家學(xué)會(huì)會(huì)員、牛津大學(xué)教授Paul Wilmott博士在2003年創(chuàng)辦的全球知名的量化金融認(rèn)證。數(shù)名領(lǐng)導(dǎo)的國(guó)際知名的數(shù)量金融工程專家團(tuán)隊(duì)設(shè)計(jì)和推出！起到了專注于金融行業(yè)中實(shí)際正在使用的量化金融技術(shù)，確保學(xué)員所學(xué)的技能可以立即投入量化投資的實(shí)踐和工作的作用。該課程在不斷發(fā)展以反映當(dāng)前雇主的需求，涵蓋了量化金融以及先進(jìn)的機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)。多年來(lái)，全球成千上萬(wàn)專業(yè)人士獲得了國(guó)際數(shù)量金融工程認(rèn)證(CQF)，幫助他們掌握實(shí)用的金融工程技巧，在當(dāng)下和未來(lái)獲得職業(yè)上的成功和豐富的收獲。
CQF的考核科目
1.準(zhǔn)備（可選的入門(mén)課程）
2.CQF資格（模塊和選修課程）
3.終身學(xué)習(xí)（繼續(xù)教育）
其中CQF資格階段是由六個(gè)模塊，兩個(gè)選定的高級(jí)選修課，三個(gè)考試和一個(gè)最終項(xiàng)目構(gòu)成。
一級(jí)
模塊1：量化金融的構(gòu)建基塊
模塊2：定量風(fēng)險(xiǎn)與回報(bào)
模塊3：股票和貨幣
二級(jí)
模塊4：數(shù)據(jù)科學(xué)與機(jī)器學(xué)習(xí)（1）
模塊5：數(shù)據(jù)科學(xué)與機(jī)器學(xué)習(xí)（2）
模塊6：固定收益和信貸
Final Project高級(jí)選修課
CQF有什么工作可以推薦？
一、量化交易員
無(wú)論是證券公司、期貨公司還是私募基金對(duì)交易員的要求都相對(duì)較高，因?yàn)榻灰字苯雍唾Y金掛鉤，量化研究也好、基本面分析也罷，最終都要落實(shí)到交易上，因此，量化交易這一個(gè)環(huán)節(jié)顯得尤為的重要。
期貨公司的做市商部門(mén)就是一個(gè)交易部門(mén)，經(jīng)常在各大求職網(wǎng)站上招募交易員，近年來(lái)期貨公司做市業(yè)務(wù)的蓬勃發(fā)展，對(duì)具備金融基礎(chǔ)和編程能力的人才需求大大提高，期貨做市商部門(mén)包含場(chǎng)內(nèi)做市和場(chǎng)外做市商，場(chǎng)內(nèi)做市主要是場(chǎng)內(nèi)期權(quán)和期貨的套利，而場(chǎng)外做市對(duì)期權(quán)定價(jià)要求更加，主要工作是制定期權(quán)合約和撮合客戶成交
二、量化分析師/研究員
證券公司的量化研究以權(quán)益類和固收類為主，比如股票的多因子模型的研究，固定收益類資產(chǎn)投研模型的研究等等，這些職位要求對(duì)國(guó)內(nèi)金融市場(chǎng)背景相對(duì)熟悉，并且對(duì)大類資產(chǎn)配置，風(fēng)險(xiǎn)模型等金融基礎(chǔ)知識(shí)具備扎實(shí)的基礎(chǔ)，同時(shí)因?yàn)樾枰罅康臄?shù)據(jù)分析，對(duì)編程能力具有一定的要求，主流以python為主。閱讀和理解金融領(lǐng)域的外文文獻(xiàn)和實(shí)現(xiàn)相關(guān)的模型也是重要的技能之一，因此英語(yǔ)和將論文模型實(shí)現(xiàn)也是必備技能。
三、量化開(kāi)發(fā)工程師
相對(duì)于量化研究和交易員，量化開(kāi)發(fā)需要了解更多的和編程相關(guān)的內(nèi)容，也需要學(xué)習(xí)更多的軟件開(kāi)發(fā)的工具，比如版本管理git，數(shù)據(jù)庫(kù)SQL，Linux操作系統(tǒng)等等，如果是從事算法交易開(kāi)發(fā)還需要扎實(shí)的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)知識(shí)，量化開(kāi)發(fā)日常的工作主要是支持交易員的日常交易的需求，實(shí)現(xiàn)交易的策略和算法，開(kāi)發(fā)交易Quant使用的交易工具等等，相對(duì)于量化研究，量化開(kāi)發(fā)和量化交易聯(lián)系的更為緊密，因?yàn)镼uants需要開(kāi)發(fā)人員提供交易工具，包括算法的實(shí)現(xiàn)、策略執(zhí)行過(guò)程中問(wèn)題的處理，交易數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)等等，而量化研究人員更多的面對(duì)客戶提供具有價(jià)值的研究報(bào)告。
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CQF延伸閱讀：
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