CQF能學到什么實務(wù)內(nèi)容?量化前景怎么樣?目前CQF涉及的領(lǐng)域很寬泛:量化的行為金融學,基于R語音的量化金融,高級投資組合管理,風險預算,Python應(yīng)用,金融科技,基于Python的機器學習,C++,算法交易,高級風險管理,高級波動率模型,交易對手風險建模,復雜計算方法,基于Python的數(shù)據(jù)分析等。
什么是CQF?
量化投資分析師簡稱CQF、是由著名金融工程學家,英國皇家學會會員、牛津大學教授Paul Wilmott博士在2003年創(chuàng)辦的全球知名的量化金融認證。數(shù)名領(lǐng)導的國際知名的數(shù)量金融工程專家團隊設(shè)計和推出!起到了專注于金融行業(yè)中實際正在使用的量化金融技術(shù),確保學員所學的技能可以立即投入量化投資的實踐和工作的作用。該課程在不斷發(fā)展以反映當前雇主的需求,涵蓋了量化金融以及先進的機器學習技術(shù)。多年來,全球成千上萬專業(yè)人士獲得了國際數(shù)量金融工程認證(CQF),幫助他們掌握實用的金融工程技巧,在當下和未來獲得職業(yè)上的成功和豐富的收獲。
CQF學習的實務(wù)內(nèi)容(三個階段)
1.準備(可選的入門課程)
2.CQF資格(模塊和選修課程)
3.終身學習(繼續(xù)教育)
其中CQF資格階段是由六個模塊,兩個選定的高級選修課,三個考試和一個最終項目構(gòu)成。
一級
模塊1:量化金融的構(gòu)建基塊
模塊2:定量風險與回報
模塊3:股票和貨幣
二級
模塊4:數(shù)據(jù)科學與機器學習(1)
模塊5:數(shù)據(jù)科學與機器學習(2)
模塊6:固定收益和信貸
Final Project高級選修課
量化的前景
量化投資在國外的發(fā)展已非常成熟,近幾年國內(nèi)發(fā)展勢頭也是如火如荼。未來的人工智能和數(shù)字經(jīng)濟,將運用專業(yè)的量化分析方法到具體投資業(yè)務(wù)中,是量化投資分析師的職業(yè)能力訴求。在人工智能的浪潮下,包括高盛、摩根大通、貝萊德等各大頂級投行和金融機構(gòu)紛紛轉(zhuǎn)型和布局人工智能,大批交易員和分析師被自動算法取代,越來越多的公司依賴算法進行投資決策。
作為代表量化金融領(lǐng)域的專業(yè)水平證書,CQF證書創(chuàng)辦于2003年,隸屬于惠譽集團(Fitch Learning),是目前全球量化投資領(lǐng)域含金量最高的證書之一,也是全球發(fā)展最快的應(yīng)用型數(shù)量金融工程頂級證書。持證的金融人才在海內(nèi)外備受追捧,據(jù)Glassdoor統(tǒng)計,2019年美國量化分析師的平均年薪已達到近13萬美元。
據(jù)調(diào)查,中國近年來金融科技領(lǐng)域發(fā)展迅猛,大有后來居上的趨勢,因此對實操型量化金融技術(shù)的需求將有增無減,預計中國CQF學員5年年均增長率將達到65%。從全球范圍來看,2021年1月入學季量化金融新生人數(shù)為歷年來最高,較2020年同期增長32%!目前,諸多取得CFA,F(xiàn)RM的持證人都來參加CQF培訓。
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CQF延伸閱讀
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