CQF是做什么的？行業(yè)認(rèn)可嗎？CQF金融量化分析師是金融行業(yè)最具代表性的一個考試認(rèn)證，認(rèn)可度極高，目前CQF金融量化分析師涉及的知識領(lǐng)域：量化的行為金融學(xué)，數(shù)據(jù)統(tǒng)計，基于R語音的量化金融，高級投資組合管理，風(fēng)險預(yù)算，Python應(yīng)用，金融科技，基于Python的機器學(xué)習(xí)，等內(nèi)容，偏金融工程，和海外各大金融工程專業(yè)課程內(nèi)容類似。
CQF是做什么的？行業(yè)認(rèn)可嗎？
據(jù)統(tǒng)計，2003年創(chuàng)辦至今，CQF金融量化分析師在過去的18年來獲得來自世界各地的量化金融專業(yè)人士的認(rèn)可，截止至今日，CQF目前已經(jīng)被90個不同國家的5500多名專業(yè)人士認(rèn)可和推崇，CQF協(xié)會隸屬于著名的惠譽培訓(xùn)(Fitch Learning)，是目前全球量化金融領(lǐng)域絕無僅有的專業(yè)權(quán)威證書，也是全球發(fā)展較快的實用型量化金融超級證書。
金融量化分析師項目是業(yè)內(nèi)規(guī)模最大、全球公認(rèn)的碩士級量化金融資格認(rèn)證。以獲得在職業(yè)生涯中更進(jìn)一步所需的基本技能。
CQF是做什么的？
目前在國內(nèi)，如果量化從業(yè)3年-5以上，經(jīng)常能碰到獵頭職位，常見的參考職位如下：
1、量化交易員
無論是證券公司、期貨公司還是私募基金對交易員的要求都相對較高，因為交易直接和資金掛鉤，量化研究也好、基本面分析也罷，最終都要落實到交易上，因此，量化交易這一個環(huán)節(jié)顯得尤為的重要。
期貨公司的做市商部門就是一個交易部門，經(jīng)常在各大求職網(wǎng)站上招募交易員，近年來期貨公司做市業(yè)務(wù)的蓬勃發(fā)展，對具備金融基礎(chǔ)和編程能力的人才需求大大提高，期貨做市商部門包含場內(nèi)做市和場外做市商，場內(nèi)做市主要是場內(nèi)期權(quán)和期貨的套利，而場外做市對期權(quán)定價要求更加，主要工作是制定期權(quán)合約和撮合客戶成交
 
2、量化分析師/研究員
證券公司的量化研究以權(quán)益類和固收類為主，比如股票的多因子模型的研究，固定收益類資產(chǎn)投研模型的研究等等，這些職位要求對國內(nèi)金融市場背景相對熟悉，并且對大類資產(chǎn)配置，風(fēng)險模型等金融基礎(chǔ)知識具備扎實的基礎(chǔ)，同時因為需要大量的數(shù)據(jù)分析，對編程能力具有一定的要求，主流以python為主。閱讀和理解金融領(lǐng)域的外文文獻(xiàn)和實現(xiàn)相關(guān)的模型也是重要的技能之一，因此英語和將論文模型實現(xiàn)也是必備技能。
3、量化開發(fā)工程師
相對于量化研究和交易員，量化開發(fā)需要了解更多的和編程相關(guān)的內(nèi)容，也需要學(xué)習(xí)更多的軟件開發(fā)的工具，比如版本管理git，數(shù)據(jù)庫SQL，Linux操作系統(tǒng)等等，如果是從事算法交易開發(fā)還需要扎實的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)知識，量化開發(fā)日常的工作主要是支持交易員的日常交易的需求，實現(xiàn)交易的策略和算法，開發(fā)交易Quant使用的交易工具等等，相對于量化研究，量化開發(fā)和量化交易聯(lián)系的更為緊密，因為Quants需要開發(fā)人員提供交易工具，包括算法的實現(xiàn)、策略執(zhí)行過程中問題的處理，交易數(shù)據(jù)統(tǒng)計等等，而量化研究人員更多的面對客戶提供具有價值的研究報告。
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