CQF量化在行業(yè)內運用廣嗎?CQF涉及的領域很廣泛:量化的行為金融學,高級投資組合管理,風險預算,Python應用,金融科技,基于Python的機器學習,C++,算法交易,高級風險管理,高級波動率模型,交易對手風險建模,復雜計算方法,基于Python的數(shù)據(jù)分析。準備了解CQF量化的小伙伴可以來看看!
關于CQF
量化投資分析師簡稱CQF、是由著名金融工程學家,英國皇家學會會員、牛津大學教授Paul Wilmott博士在2003年創(chuàng)辦的全球知名的量化金融認證。數(shù)名領導的國際知名的數(shù)量金融工程專家團隊設計和推出!起到了專注于金融行業(yè)中實際正在使用的量化金融技術,確保學員所學的技能可以立即投入量化投資的實踐和工作的作用。該課程在不斷發(fā)展以反映當前雇主的需求,涵蓋了量化金融以及先進的機器學習技術。多年來,全球成千上萬專業(yè)人士獲得了國際數(shù)量金融工程認證(CQF),幫助他們掌握實用的金融工程技巧,在當下和未來獲得職業(yè)上的成功和豐富的收獲。
CQF學習階段
1.準備(可選的入門課程)
2.CQF資格(模塊和選修課程)
3.終身學習(繼續(xù)教育)
其中CQF資格階段是由六個模塊,兩個選定的高級選修課,三個考試和一個最終項目構成。
一級
模塊1:量化金融的構建基塊
模塊2:定量風險與回報
模塊3:股票和貨幣
二級
模塊4:數(shù)據(jù)科學與機器學習(1)
模塊5:數(shù)據(jù)科學與機器學習(2)
模塊6:固定收益和信貸
Final Project高級選修課
CQF未來的重要性
量化投資在國外的發(fā)展已非常成熟,近幾年國內發(fā)展勢頭也是如火如荼。未來的人工智能和數(shù)字經(jīng)濟,將運用專業(yè)的量化分析方法到具體投資業(yè)務中,是量化投資分析師的職業(yè)能力訴求。在人工智能的浪潮下,包括高盛、摩根大通、貝萊德等各大頂級投行和金融機構紛紛轉型和布局人工智能,大批交易員和分析師被自動算法取代,越來越多的公司依賴算法進行投資決策。
作為代表量化金融領域的專業(yè)水平證書,CQF證書創(chuàng)辦于2003年,隸屬于惠譽集團(Fitch Learning),是目前全球量化投資領域含金量最高的證書之一,也是全球發(fā)展最快的應用型數(shù)量金融工程頂級證書。持證的金融人才在海內外備受追捧,據(jù)Glassdoor統(tǒng)計,2019年美國量化分析師的平均年薪已達到近13萬美元。
以上就是【CQF的運用在行業(yè)廣泛嗎?】的全部解答,如果你想要學習更多這方面的【CQF國際數(shù)量金融工程師】的知識,歡迎大家前往高頓CQF頻道