CQF、是由著名金融工程學(xué)家，英國(guó)皇家學(xué)會(huì)會(huì)員、牛津大學(xué)教授Paul Wilmott博士在2003年創(chuàng)辦的全球知名的量化金融認(rèn)證。數(shù)名國(guó)際知名的數(shù)量金融工程專家團(tuán)隊(duì)設(shè)計(jì)和推出！起到了專注于金融行業(yè)中實(shí)際正在使用的量化金融技術(shù)，確保學(xué)員所學(xué)的技能可以立即投入量化投資的實(shí)踐和工作的作用。該課程在不斷發(fā)展以反映當(dāng)前雇主的需求，涵蓋了量化金融以及先進(jìn)的機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)。多年來(lái)，全球成千上萬(wàn)專業(yè)人士獲得了國(guó)際數(shù)量金融工程認(rèn)證(CQF)，幫助他們掌握實(shí)用的金融工程技巧，在當(dāng)下和未來(lái)獲得職業(yè)上的成功和豐富的收獲。
一、CQF含金量如何？
CQF的課程其實(shí)側(cè)重的就是Black Schores期權(quán)定價(jià)公式這一個(gè)數(shù)學(xué)理論，以及一些極為基本的Machine Learning。然而，在中國(guó)，真正做量化的機(jī)構(gòu)就目前統(tǒng)計(jì)結(jié)果來(lái)看，一般來(lái)說(shuō)買方基金的量化多因子產(chǎn)品對(duì)量化的應(yīng)用程度以及就業(yè)崗位占比比較大，比較多。所以多因子投資模型（Multi Factor Investment Model）是中國(guó)量化投資市場(chǎng)的基本中的基本。也是重中之重！據(jù)統(tǒng)計(jì)，2003年創(chuàng)辦至今，CQF金融量化分析師在過(guò)去的18年來(lái)獲得來(lái)自世界各地的量化金融專業(yè)人士的認(rèn)可，截止至今日，CQF目前已經(jīng)被90個(gè)不同國(guó)家的5500多名專業(yè)人士認(rèn)可和推崇，CQF協(xié)會(huì)隸屬于著名的惠譽(yù)培訓(xùn)(Fitch Learning)，是目前全球量化金融領(lǐng)域絕無(wú)僅有的專業(yè)權(quán)威證書，也是全球發(fā)展較快的實(shí)用型量化金融超級(jí)證書。金融量化模型分析師項(xiàng)目是業(yè)內(nèi)規(guī)模最大、全球公認(rèn)的碩士級(jí)量化金融資格認(rèn)證。
二、就業(yè)怎么規(guī)劃？
據(jù)調(diào)查，中國(guó)近年來(lái)金融科技領(lǐng)域發(fā)展迅猛，大有后來(lái)居上的趨勢(shì)，因此對(duì)實(shí)操型量化金融技術(shù)的需求將有增無(wú)減，預(yù)計(jì)中國(guó)CQF學(xué)員5年年均增長(zhǎng)率將達(dá)到65%。從全球范圍來(lái)看，2021年1月入學(xué)季量化金融新生人數(shù)為歷年來(lái)最高，較2020年同期增長(zhǎng)32%！目前，諸多取得CFA，F(xiàn)RM的持證人都來(lái)參加CQF培訓(xùn)。
一般在國(guó)內(nèi)，如果量化從業(yè)3年以上，經(jīng)常能碰到獵頭職位，常見(jiàn)的參考職位如下:
1、量化交易員
無(wú)論是證券公司、期貨公司還是私募基金對(duì)交易員的要求都相對(duì)較高，因?yàn)榻灰字苯雍唾Y金掛鉤，量化研究也好、基本面分析也罷，最終都要落實(shí)到交易上，因此，量化交易這一個(gè)環(huán)節(jié)顯得尤為的重要。
期貨公司的做市商部門就是一個(gè)交易部門，經(jīng)常在各大求職網(wǎng)站上招募交易員，近年來(lái)期貨公司做市業(yè)務(wù)的蓬勃發(fā)展，對(duì)具備金融基礎(chǔ)和編程能力的人才需求大大提高，期貨做市商部門包含場(chǎng)內(nèi)做市和場(chǎng)外做市商，場(chǎng)內(nèi)做市主要是場(chǎng)內(nèi)期權(quán)和期貨的套利，而場(chǎng)外做市對(duì)期權(quán)定價(jià)要求更加，主要工作是制定期權(quán)合約和撮合客戶成交
2、量化分析師/研究員
證券公司的量化研究以權(quán)益類和固收類為主，比如股票的多因子模型的研究，固定收益類資產(chǎn)投研模型的研究等等，這些職位要求對(duì)國(guó)內(nèi)金融市場(chǎng)背景相對(duì)熟悉，并且對(duì)大類資產(chǎn)配置，風(fēng)險(xiǎn)模型等金融基礎(chǔ)知識(shí)具備扎實(shí)的基礎(chǔ)，同時(shí)因?yàn)樾枰罅康臄?shù)據(jù)分析，對(duì)編程能力具有一定的要求，主流以python為主。閱讀和理解金融領(lǐng)域的外文文獻(xiàn)和實(shí)現(xiàn)相關(guān)的模型也是重要的技能之一，因此英語(yǔ)和將論文模型實(shí)現(xiàn)也是必備技能。
3、量化開發(fā)工程師
相對(duì)于量化研究和交易員，量化開發(fā)需要了解更多的和編程相關(guān)的內(nèi)容，也需要學(xué)習(xí)更多的軟件開發(fā)的工具，比如版本管理git，數(shù)據(jù)庫(kù)SQL，Linux操作系統(tǒng)等等，如果是從事算法交易開發(fā)還需要扎實(shí)的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)知識(shí)，量化開發(fā)日常的工作主要是支持交易員的日常交易的需求，實(shí)現(xiàn)交易的策略和算法，開發(fā)交易Quant使用的交易工具等等，相對(duì)于量化研究，量化開發(fā)和量化交易聯(lián)系的更為緊密，因?yàn)镼uants需要開發(fā)人員提供交易工具，包括算法的實(shí)現(xiàn)、策略執(zhí)行過(guò)程中問(wèn)題的處理，交易數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)等等，而量化研究人員更多的面對(duì)客戶提供具有價(jià)值的研究報(bào)告。
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