CQF量化是未來金融科技未來的重要發(fā)展方向，量化的實(shí)際運(yùn)用在行業(yè)內(nèi)也得到了一致認(rèn)可，目前國(guó)內(nèi)量化投資蓬勃發(fā)展，量化投資人才需求劇增。未來前景究竟如何呢？一起來看看吧！
 
一、國(guó)際量化金融是什么認(rèn)證？
CQF是“量化金融國(guó)際證書”（Certificate in Quantitative Finance）的簡(jiǎn)稱，是目前全球量化投資領(lǐng)域絕無僅有的專業(yè)權(quán)威證書，也是全球發(fā)展較快的應(yīng)用型數(shù)量金融工程證書。
CQF證書旨在為全球金融機(jī)構(gòu)的從業(yè)者們提供前瞻性的方法，課程內(nèi)容覆蓋人工智能、機(jī)器學(xué)習(xí)、數(shù)據(jù)分析等當(dāng)今國(guó)際金融市場(chǎng)中具有重要意義的數(shù)量金融工程前沿理論與實(shí)務(wù)方法。
目前，高頓教育集團(tuán)成為CQF協(xié)會(huì)在中國(guó)大陸的唯一合作機(jī)構(gòu)，這將為我國(guó)量化金融行業(yè)的高質(zhì)量發(fā)展添磚加瓦，也能為我國(guó)量化金融領(lǐng)域人才的深造和培養(yǎng)提供前所未有的便捷性與高效性。
CQF國(guó)際量化金融分析師，是量化金融領(lǐng)域比較權(quán)威的國(guó)際資格認(rèn)證，由Dr.Paul Wilmott創(chuàng)立，在過去17年來獲得來自世界各地的數(shù)千名量化金融專業(yè)人士的認(rèn)可，通過CQF的學(xué)習(xí)，來掌握實(shí)用的量化金融技術(shù)。
二、CQF就業(yè)前景怎么樣？
與其說CQF前景如何，也可以理解為說量化分析在行業(yè)內(nèi)實(shí)際運(yùn)用中的有多重要！CQF其實(shí)側(cè)重的就是Black Schores期權(quán)定價(jià)公式這一個(gè)數(shù)學(xué)理論，以及一些極為基本的Machine Learning。然而，在中國(guó)，真正做量化的機(jī)構(gòu)就目前統(tǒng)計(jì)結(jié)果來看，一般來說買方基金的量化多因子產(chǎn)品對(duì)量化的應(yīng)用程度以及就業(yè)崗位占比比較大，比較多。所以多因子投資模型（Multi Factor Investment Model）是中國(guó)未來量化投資市場(chǎng)的基本中的基本。
CQF是國(guó)際量化金融領(lǐng)域比較尖端的證書，目前在國(guó)內(nèi)外還沒有能與之比肩的。其學(xué)員絕大部分就職于高盛、美林、摩根、匯豐、花旗、巴克萊、荷蘭銀行、美洲銀行、國(guó)際清算銀行、畢馬威等。
三、就業(yè)推薦方向
CQF持證人職業(yè)方向-量化交易員
無論是證券公司、期貨公司還是私募基金對(duì)交易員的要求都相對(duì)較高，因?yàn)榻灰字苯雍唾Y金掛鉤，量化研究也好、基本面分析也罷，最終都要落實(shí)到交易上，因此，量化交易這一個(gè)環(huán)節(jié)顯得尤為的重要。
期貨公司的做市商部門就是一個(gè)交易部門，經(jīng)常在各大求職網(wǎng)站上招募交易員，近年來期貨公司做市業(yè)務(wù)的蓬勃發(fā)展，對(duì)具備金融基礎(chǔ)和編程能力的人才需求大大提高，期貨做市商部門包含場(chǎng)內(nèi)做市和場(chǎng)外做市商，場(chǎng)內(nèi)做市主要是場(chǎng)內(nèi)期權(quán)和期貨的套利，而場(chǎng)外做市對(duì)期權(quán)定價(jià)要求更加，主要工作是制定期權(quán)合約和撮合客戶成交。
CQF持證人職業(yè)方向-量化分析師/研究員
證券公司的量化研究以權(quán)益類和固收類為主，比如股票的多因子模型的研究，固定收益類資產(chǎn)投研模型的研究等等，這些職位要求對(duì)國(guó)內(nèi)金融市場(chǎng)背景相對(duì)熟悉，并且對(duì)大類資產(chǎn)配置，風(fēng)險(xiǎn)模型等金融基礎(chǔ)知識(shí)具備扎實(shí)的基礎(chǔ)，同時(shí)因?yàn)樾枰罅康臄?shù)據(jù)分析，對(duì)編程能力具有一定的要求，主流以python為主。閱讀和理解金融領(lǐng)域的外文文獻(xiàn)和實(shí)現(xiàn)相關(guān)的模型也是重要的技能之一，因此英語和將論文模型實(shí)現(xiàn)也是必備技能。
CQF持證人職業(yè)方向-量化開發(fā)工程師
相對(duì)于量化研究和交易員，量化開發(fā)需要了解更多的和編程相關(guān)的內(nèi)容，也需要學(xué)習(xí)更多的軟件開發(fā)的工具，比如版本管理git，數(shù)據(jù)庫SQL，Linux操作系統(tǒng)等等，如果是從事算法交易開發(fā)還需要扎實(shí)的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)知識(shí)，量化開發(fā)日常的工作主要是支持交易員的日常交易的需求，實(shí)現(xiàn)交易的策略和算法，開發(fā)交易Quant使用的交易工具等等，相對(duì)于量化研究，量化開發(fā)和量化交易聯(lián)系的更為緊密，因?yàn)镼uants需要開發(fā)人員提供交易工具，包括算法的實(shí)現(xiàn)、策略執(zhí)行過程中問題的處理，交易數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)等等，而量化研究人員更多的面對(duì)客戶提供具有價(jià)值的研究報(bào)告。
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