近幾年來(lái)，隨著量化、AI、大數(shù)據(jù)等技術(shù)的飛速發(fā)展，以量化金融為代表的金融科技已經(jīng)成為驅(qū)動(dòng)金融機(jī)構(gòu)建立核心競(jìng)爭(zhēng)力和轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵因素。
學(xué)習(xí)CQF對(duì)自身職業(yè)能起到什么幫助？
CQF涉及的知識(shí)領(lǐng)域比較廣泛：量化的行為金融學(xué)，基于R語(yǔ)音的量化金融，高級(jí)投資組合管理，風(fēng)險(xiǎn)預(yù)算，Python應(yīng)用，金融科技，基于Python的機(jī)器學(xué)習(xí)，C++，算法交易，高級(jí)風(fēng)險(xiǎn)管理，高級(jí)波動(dòng)率模型，交易對(duì)手風(fēng)險(xiǎn)建模，復(fù)雜計(jì)算方法，基于Python的數(shù)據(jù)分析。
CQF側(cè)重的就是Black Schores期權(quán)定價(jià)公式這一個(gè)數(shù)學(xué)理論，以及一些極為基本的Machine Learning。然而，在中國(guó)，真正做量化的機(jī)構(gòu)就目前統(tǒng)計(jì)結(jié)果來(lái)看，一般來(lái)說(shuō)買(mǎi)方基金的量化多因子產(chǎn)品對(duì)量化的應(yīng)用程度以及就業(yè)崗位占比比較大，比較多。所以多因子投資模型（Multi Factor Investment Model）是中國(guó)量化投資市場(chǎng)的基本中的基本。CQF專(zhuān)注于金融行業(yè)中實(shí)際正在使用的量化金融技術(shù)，確保所學(xué)的技能可以立即投入量化投資的實(shí)踐和工作。該課程在不斷發(fā)展以反映當(dāng)前雇主的需求，涵蓋了量化金融以及先進(jìn)的機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)。該課程由CQF協(xié)會(huì)授予，由全球領(lǐng)先的培訓(xùn)公司Fitch Learning提供,國(guó)內(nèi)并由高頓教育代理。
CQF持證人的職業(yè)規(guī)劃
一、CQF持證人職業(yè)方向-量化交易員
無(wú)論是證券公司、期貨公司還是私募基金對(duì)交易員的要求都相對(duì)較高，因?yàn)榻灰字苯雍唾Y金掛鉤，量化研究也好、基本面分析也罷，最終都要落實(shí)到交易上，因此，量化交易這一個(gè)環(huán)節(jié)顯得尤為的重要。
期貨公司的做市商部門(mén)就是一個(gè)交易部門(mén)，經(jīng)常在各大求職網(wǎng)站上招募交易員，近年來(lái)期貨公司做市業(yè)務(wù)的蓬勃發(fā)展，對(duì)具備金融基礎(chǔ)和編程能力的人才需求大大提高，期貨做市商部門(mén)包含場(chǎng)內(nèi)做市和場(chǎng)外做市商，場(chǎng)內(nèi)做市主要是場(chǎng)內(nèi)期權(quán)和期貨的套利，而場(chǎng)外做市對(duì)期權(quán)定價(jià)要求更加，主要工作是制定期權(quán)合約和撮合客戶(hù)成交
二、CQF持證人職業(yè)方向-量化分析師/研究員
證券公司的量化研究以權(quán)益類(lèi)和固收類(lèi)為主，比如股票的多因子模型的研究，固定收益類(lèi)資產(chǎn)投研模型的研究等等，這些職位要求對(duì)國(guó)內(nèi)金融市場(chǎng)背景相對(duì)熟悉，并且對(duì)大類(lèi)資產(chǎn)配置，風(fēng)險(xiǎn)模型等金融基礎(chǔ)知識(shí)具備扎實(shí)的基礎(chǔ)，同時(shí)因?yàn)樾枰罅康臄?shù)據(jù)分析，對(duì)編程能力具有一定的要求，主流以python為主。閱讀和理解金融領(lǐng)域的外文文獻(xiàn)和實(shí)現(xiàn)相關(guān)的模型也是重要的技能之一，因此英語(yǔ)和將論文模型實(shí)現(xiàn)也是必備技能。
三、CQF持證人職業(yè)方向-量化開(kāi)發(fā)工程師
相對(duì)于量化研究和交易員，量化開(kāi)發(fā)需要了解更多的和編程相關(guān)的內(nèi)容，也需要學(xué)習(xí)更多的軟件開(kāi)發(fā)的工具，比如版本管理git，數(shù)據(jù)庫(kù)SQL，Linux操作系統(tǒng)等等，如果是從事算法交易開(kāi)發(fā)還需要扎實(shí)的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)知識(shí)，量化開(kāi)發(fā)日常的工作主要是支持交易員的日常交易的需求，實(shí)現(xiàn)交易的策略和算法，開(kāi)發(fā)交易Quant使用的交易工具等等，相對(duì)于量化研究，量化開(kāi)發(fā)和量化交易聯(lián)系的更為緊密，因?yàn)镼uants需要開(kāi)發(fā)人員提供交易工具，包括算法的實(shí)現(xiàn)、策略執(zhí)行過(guò)程中問(wèn)題的處理，交易數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)等等，而量化研究人員更多的面對(duì)客戶(hù)提供具有價(jià)值的研究報(bào)告。
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