cqf金融工程師是目前全球量化領(lǐng)域的權(quán)威認(rèn)證,也是全球發(fā)展較快的應(yīng)用型數(shù)量金融工程認(rèn)證。cqf金融工程師考試怎么考?認(rèn)可度高嗎?下面小編就給大家介紹一下!

什么是cqf金融工程師

CQF是(CertificateinQuantitativeFinance)的縮寫:中文意思是國際量化金融分析師認(rèn)證,由牛津大學(xué)博士、英國皇家科學(xué)院研究學(xué)者、對沖基金創(chuàng)始人PaulWilmott等組成的國際知名的數(shù)量金融專家團(tuán)隊(duì)設(shè)計(jì)推出的國際數(shù)量金融工程認(rèn)證。CQF總部設(shè)在英國倫敦金融城,美國紐約、中國北京等分別設(shè)立培訓(xùn)中心。在過去18年來獲得來自世界各地的數(shù)千名量化金融專業(yè)人士的認(rèn)可,通過CQF的學(xué)習(xí),來掌握實(shí)用的量化金融技術(shù)。.CQF側(cè)重量化定價(jià),主要有投資組合管理,股票定價(jià)、債券定價(jià)、期權(quán)定價(jià)、信用和利率衍生品定價(jià)等內(nèi)容,偏金融工程,和海外各大金融工程專業(yè)課程內(nèi)容類似,考試通過后由英國CQF總部頒發(fā)認(rèn)證證書。

認(rèn)可度高嗎

cqf涉及的知識領(lǐng)域:量化的行為金融學(xué),基于R語音的量化金融,高級投資組合管理,風(fēng)險(xiǎn)預(yù)算,Python應(yīng)用,金融科技,基于Python的機(jī)器學(xué)習(xí),C++,算法交易,高級風(fēng)險(xiǎn)管理,高級波動率模型,交易對手風(fēng)險(xiǎn)建模,復(fù)雜計(jì)算方法,基于Python的數(shù)據(jù)分析,等內(nèi)容,偏金融工程,和海外各大金融工程專業(yè)課程內(nèi)容類似。cqf主要應(yīng)用場景在于大型投行,有大量的定價(jià)需求。在過去18年來獲得來自世界各地的量化金融專業(yè)人士的認(rèn)可,截止至今日,CQF目前已經(jīng)被90個(gè)不同國家的5500多名專業(yè)人士認(rèn)可和推崇,CQF協(xié)會隸屬于著名的惠譽(yù)培訓(xùn)(Fitch Learning),是目前全球量化金融領(lǐng)域絕無僅有的專業(yè)權(quán)威證書,也是全球發(fā)展較快的實(shí)用型量化金融超級證書。
CQF量化金融分析師項(xiàng)目是業(yè)內(nèi)規(guī)模最大、全球公認(rèn)的碩士級量化金融資格認(rèn)證。以獲得在職業(yè)生涯中更進(jìn)一步所需的基本技能。

就業(yè)推薦

一、量化交易員
無論是證券公司、期貨公司還是私募基金對交易員的要求都相對較高,因?yàn)榻灰字苯雍唾Y金掛鉤,量化研究也好、基本面分析也罷,最終都要落實(shí)到交易上,因此,量化交易這一個(gè)環(huán)節(jié)顯得尤為的重要。
期貨公司的做市商部門就是一個(gè)交易部門,經(jīng)常在各大求職網(wǎng)站上招募交易員,近年來期貨公司做市業(yè)務(wù)的蓬勃發(fā)展,對具備金融基礎(chǔ)和編程能力的人才需求大大提高,期貨做市商部門包含場內(nèi)做市和場外做市商,場內(nèi)做市主要是場內(nèi)期權(quán)和期貨的套利,而場外做市對期權(quán)定價(jià)要求更加,主要工作是制定期權(quán)合約和撮合客戶成交
二、量化分析師/研究員
證券公司的量化研究以權(quán)益類和固收類為主,比如股票的多因子模型的研究,固定收益類資產(chǎn)投研模型的研究等等,這些職位要求對國內(nèi)金融市場背景相對熟悉,并且對大類資產(chǎn)配置,風(fēng)險(xiǎn)模型等金融基礎(chǔ)知識具備扎實(shí)的基礎(chǔ),同時(shí)因?yàn)樾枰罅康臄?shù)據(jù)分析,對編程能力具有一定的要求,主流以python為主。閱讀和理解金融領(lǐng)域的外文文獻(xiàn)和實(shí)現(xiàn)相關(guān)的模型也是重要的技能之一,因此英語和將論文模型實(shí)現(xiàn)也是必備技能。
三、量化開發(fā)工程師
相對于量化研究和交易員,量化開發(fā)需要了解更多的和編程相關(guān)的內(nèi)容,也需要學(xué)習(xí)更多的軟件開發(fā)的工具,比如版本管理git,數(shù)據(jù)庫SQL,Linux操作系統(tǒng)等等,如果是從事算法交易開發(fā)還需要扎實(shí)的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)知識,量化開發(fā)日常的工作主要是支持交易員的日常交易的需求,實(shí)現(xiàn)交易的策略和算法,開發(fā)交易Quant使用的交易工具等等,相對于量化研究,量化開發(fā)和量化交易聯(lián)系的更為緊密,因?yàn)镼uants需要開發(fā)人員提供交易工具,包括算法的實(shí)現(xiàn)、策略執(zhí)行過程中問題的處理,交易數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)等等,而量化研究人員更多的面對客戶提供具有價(jià)值的研究報(bào)告。
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