CQF涉及的知識領域很廣泛：量化的行為金融學，基于R語音的量化金融，高級投資組合管理，風險預算，Python應用，金融科技，基于Python的機器學習，C++，算法交易，高級風險管理，高級波動率模型，交易對手風險建模，復雜計算方法，基于Python的數(shù)據(jù)分析。

CQF是什么？

量化投資分析師簡稱CQF、是由著名金融工程學家，英國皇家學會會員、牛津大學教授Paul Wilmott博士在2003年創(chuàng)辦的全球知名的量化金融認證。數(shù)名領導的國際知名的數(shù)量金融工程專家團隊設計和推出！起到了專注于金融行業(yè)中實際正在使用的量化金融技術，確保學員所學的技能可以立即投入量化投資的實踐和工作的作用。該課程在不斷發(fā)展以反映當前雇主的需求，涵蓋了量化金融以及先進的機器學習技術。多年來，全球成千上萬專業(yè)人士獲得了國際數(shù)量金融工程認證(CQF)，幫助他們掌握實用的金融工程技巧，在當下和未來獲得職業(yè)上的成功和豐富的收獲。

CQF的學習過程及內(nèi)容

1.準備（可選的入門課程）
2.CQF資格（模塊和選修課程）
3.終身學習（繼續(xù)教育）
其中CQF資格階段是由六個模塊，兩個選定的高級選修課，三個考試和一個最終項目構成。
一級
模塊1：量化金融的構建基塊
模塊2：定量風險與回報
模塊3：股票和貨幣
二級
模塊4：數(shù)據(jù)科學與機器學習（1）
模塊5：數(shù)據(jù)科學與機器學習（2）
模塊6：固定收益和信貸
Final Project高級選修課

CQF未來可期

量化投資在國外的發(fā)展已非常成熟，近幾年國內(nèi)發(fā)展勢頭也是如火如荼。未來的人工智能和數(shù)字經(jīng)濟，將運用專業(yè)的量化分析方法到具體投資業(yè)務中，是量化投資分析師的職業(yè)能力訴求。在人工智能的浪潮下，包括高盛、摩根大通、貝萊德等各大頂級投行和金融機構紛紛轉(zhuǎn)型和布局人工智能，大批交易員和分析師被自動算法取代，越來越多的公司依賴算法進行投資決策。
作為代表量化金融領域的專業(yè)水平證書，CQF證書創(chuàng)辦于2003年，隸屬于惠譽集團（Fitch Learning），是目前全球量化投資領域含金量最高的證書之一，也是全球發(fā)展最快的應用型數(shù)量金融工程頂級證書。持證的金融人才在海內(nèi)外備受追捧，據(jù)Glassdoor統(tǒng)計，2019年美國量化分析師的平均年薪已達到近13萬美元。
據(jù)調(diào)查，中國近年來金融科技領域發(fā)展迅猛，大有后來居上的趨勢，因此對實操型量化金融技術的需求將有增無減，預計中國CQF學員5年年均增長率將達到65%。從全球范圍來看，2021年1月入學季量化金融新生人數(shù)為歷年來最高，較2020年同期增長32%！目前，諸多取得CFA，F(xiàn)RM的持證人都來參加CQF培訓。
以上就是【CQF學習到的知識適用性廣泛嗎？】的全部解答，如果你想要學習更多這方面的【CQF國際數(shù)量金融工程師】的知識，歡迎大家前往高頓CQF頻道!