CQF是由Paul Wilmott博士在2003年創(chuàng)辦的全球知名的量化金融認(rèn)證。CQF量化投資就是利用統(tǒng)計(jì)模型進(jìn)行預(yù)測,利用計(jì)算機(jī)科技來實(shí)現(xiàn)你的投資理念。所以CQF是以數(shù)據(jù)為基礎(chǔ),以策略為核心,以程序化交易為手段。
CQF PART 01為何量化能讓收益更明顯
根據(jù)朝陽永續(xù)的數(shù)據(jù),截止至2019年12月31日,私募基金市場上共有401只量化對沖產(chǎn)品。過去9年內(nèi),量化對沖策略基金始終保持著年度正收益的優(yōu)秀業(yè)績,平均年化收益率達(dá)5.57%。此外,兩項(xiàng)風(fēng)險(xiǎn)指標(biāo)均是除債券型基金以外最低值,最大回撤6.55%,波動(dòng)率1.2%。
量化對沖型基金回撤低、波動(dòng)可控的特點(diǎn)在私募基金中依然十分顯著。
九坤投資在市場中性投資、期貨高頻交易、套利交易、期貨中短線趨勢交易等領(lǐng)域均有上佳表現(xiàn),并不斷研究市場容量更大的股票量化策略。
幻方量化的產(chǎn)品主要集中在指數(shù)增強(qiáng),也是國內(nèi)最早將深度學(xué)習(xí)技術(shù)應(yīng)用于證券投資的量化團(tuán)隊(duì)之一,在人工智能及機(jī)器學(xué)習(xí)應(yīng)用的領(lǐng)先優(yōu)勢。
一、更理性、客觀地去評估投資決策,因?yàn)闆Q策執(zhí)行是基于客觀數(shù)據(jù)的結(jié)果;
二、隨著計(jì)算機(jī)行業(yè)的發(fā)展,算力得以快速發(fā)展,能夠真正實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng),這對于量化投資策略是非常有益的。
經(jīng)濟(jì)活動(dòng)都是有規(guī)律的,隨著算力的提升,可以通過量化的方式發(fā)現(xiàn)其中規(guī)律,即通過發(fā)現(xiàn)短期的價(jià)差來獲取收益。從這個(gè)層面上來看,量化策略更多是去關(guān)注經(jīng)濟(jì)活動(dòng)中的短期交易行為對價(jià)格帶來的影響,并通過計(jì)算機(jī)理性的執(zhí)行方式獲取收益。
2020年百億量化私募再擴(kuò)容,明汯投資、幻方量化、九坤投資等知名私募管理人在上半年均有不俗的表現(xiàn)。
先說股票類策略:
股票類量化交易的特點(diǎn)是高換手、高交易量,現(xiàn)在國內(nèi)的高頻交易團(tuán)隊(duì)換手率在180倍以上。成熟資本市場的交易量70%是由量化團(tuán)隊(duì)貢獻(xiàn)的。
對于私募量化股票策略而言,投資策略類型主要可以分為量化對沖策略和量化多頭策略兩大類。
量化對沖策略將市場beta風(fēng)險(xiǎn)對沖掉,只獲取超額alpha收益,屬于中低風(fēng)險(xiǎn)的穩(wěn)健型策略。而量化多頭策略通過量化的手段篩選出優(yōu)質(zhì)股票構(gòu)建多頭組合,以戰(zhàn)勝市場指數(shù)獲取超額收益。
選取中證500作為基準(zhǔn)指數(shù),市場上較知名的私募管理人的中證500增強(qiáng)型產(chǎn)品漲幅都高于指數(shù)本身。
此外,私募量化股票策略常見的收益來源有:
一、因子選股alpha;因子選股alpha貢獻(xiàn)了超額收益的主要部分。部分頭部私募引入機(jī)器學(xué)習(xí)算法進(jìn)行批量因子挖掘,以找到推動(dòng)證券價(jià)格的因子,從而制定相關(guān)策略。當(dāng)前,因子挖掘逐漸由中低頻基本面因子轉(zhuǎn)向中高頻量價(jià)因子,主要用于捕捉中短期交易的定價(jià)偏差,因此對算力要求也越來越高。
三、日內(nèi)T+0交易。日內(nèi)T+0交易是私募比較重要的超額收益來源,同時(shí)對系統(tǒng)配置要求較高。T+0交易就是每天買賣同樣數(shù)量同樣標(biāo)的的股票,實(shí)現(xiàn)每日倉位保持不變,賺取每日股價(jià)波動(dòng)的收益。因此,在市場波動(dòng)和交易活躍程度較高的行情中,T+0
四、算法交易。將大額的交易分解為若干筆小額的交易,以便更好管理訂單的沖擊成本、機(jī)會(huì)成本和風(fēng)險(xiǎn),最終實(shí)現(xiàn)降低交易成本增強(qiáng)收益的效果。
CTA策略。也就是期貨交易,包括商品期貨和股指期貨。期貨交易主要是跟蹤趨勢,可以分為短周期、中周期、長周期等等,短周期效果更好,波動(dòng)更小,收益率更高,當(dāng)然規(guī)模容量相對較小。
明汯投資總經(jīng)理裘慧明指出,對于量化產(chǎn)品,除了市場中性產(chǎn)品風(fēng)險(xiǎn)較低外,指數(shù)增強(qiáng)、擇時(shí)對沖產(chǎn)品風(fēng)險(xiǎn)均較高。對于指數(shù)增強(qiáng)策略來說,它的風(fēng)險(xiǎn)不一定就比傳統(tǒng)的股票多頭更低,只是兩者有不同的盈利模式。
此外,量化策略的收益來源并非一成不變,他以近幾年的行情為例,2016年年底至2017年,是量化投資大洗牌的一年。由于市場風(fēng)格切換了,大盤股非常好、小盤股非常差,小盤風(fēng)格因子無法獲取收益,需要另外挖掘市場上持續(xù)有效的阿爾法。因此,但凡能在2017年盈利的量化機(jī)構(gòu),就說明還是有一定真正獲取阿爾法的能力。
步入2018年,基本面帶來的超額收益下降,2018年6月以后,量化行業(yè)就開始轉(zhuǎn)向,通過提高換手率去賺取短期價(jià)量上的盈利。整個(gè)市場上,量化基金的規(guī)模也實(shí)現(xiàn)了一個(gè)大的躍遷。
2019年的3月到5月,市場交易量活躍,波動(dòng)率較高,日內(nèi)因子大放光芒,整個(gè)日內(nèi)策略的規(guī)模從800億漲到了2000億。但19年6月以后,由于交易量的下降,這類策略的收益轉(zhuǎn)入一個(gè)新的瓶頸,對整個(gè)行業(yè)又提出了更高的要求。
在可見的未來,量化投資將在A股市場的比重會(huì)越來越大,隨著市場環(huán)境的不斷變化,無量資本總經(jīng)理孫炎指出,任何策略都有適用與不適周期,好的業(yè)績都是靠精耕細(xì)作才能做出來的。量化私募必須形成一個(gè)良好的管理機(jī)制,投研、運(yùn)營、風(fēng)控、市場服務(wù)等任何一個(gè)環(huán)節(jié)都不能出現(xiàn)大紕漏,才能長久保持領(lǐng)先的地位。
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