移動平均算法是什么？移動平均法是用一組最近的實際數(shù)據(jù)值來預(yù)測未來一期或幾期內(nèi)公司產(chǎn)品的需求量、公司產(chǎn)能等的一種常用方法。移動平均法適用于即期預(yù)測。當產(chǎn)品需求既不快速增長也不快速下降，且不存在季節(jié)性因素時，移動平均法能有效地消除預(yù)測中的隨機波動，是非常有用的。移動平均法根據(jù)預(yù)測時使用的各元素的權(quán)重不同，可以分為：簡單移動平均和加權(quán)移動平均。
 
移動平均算法
移動平均法是一種簡單平滑預(yù)測技術(shù)，它的基本思想是：根據(jù)時間序列資料、逐項推移，依次計算包含一定項數(shù)的序時平均值，以反映長期趨勢的方法。因此，當時間序列的數(shù)值由于受周期變動和隨機波動的影響，起伏較大，不易顯示出事件的發(fā)展趨勢時，使用移動平均法可以消除這些因素的影響，顯示出事件的發(fā)展方向與趨勢(即趨勢線)，然后依趨勢線分析預(yù)測序列的長期趨勢。
    主要特點
1. 移動平均對原序列有修勻或平滑的作用，使得原序列的上下波動被削弱了，而且平均的時距項數(shù)N越大，對數(shù)列的修勻作用越強。
2. 移動平均時距項數(shù)N為奇數(shù)時，只需一次移動平均，其移動平均值作為移動平均項數(shù)的中間一期的趨勢代表值；而當移動平均項數(shù)N為偶數(shù)時，移動平均值代表的是這偶數(shù)項的中間位置的水平，無法對正某一時期，則需要在進行一次相臨兩項平均值的移動平均，這才能使平均值對正某一時期，這稱為移正平均，也成為中心化的移動平均數(shù)。
3. 當序列包含季節(jié)變動時，移動平均時距項數(shù)N應(yīng)與季節(jié)變動長度一致，才能消除其季節(jié)變動；若序列包含周期變動時，平均時距項數(shù)N應(yīng)和周期長度基本一致，才能較好的消除周期波動。
4. 移動平均的項數(shù)不宜過大。
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