CFA考試輔導(dǎo)：關(guān)于Quantitative Analysis（金融數(shù)量分析）的三個難點如下：
1.計算貨幣的時間價值，考生遇到的難點往往是計算在n期時間后開始的（永續(xù)）年金的折現(xiàn)值。需要注意的是，考生若將計算器設(shè)置在END模式，計算出的現(xiàn)值即折現(xiàn)到*9個支付日的前一日。2.在估量數(shù)據(jù)的標準誤差時，考生常常疑惑何時應(yīng)當用標準差s（standard deviation）度量、何時又應(yīng)該用s/√n （standarddeviation divided by square root of n）度量?？忌毨斡?，在計算樣本均值的置信區(qū)間時，就要用s/√n來度量誤差。
2.舉例來說，考慮100個標上了正態(tài)隨機數(shù)的乒乓球， 這串隨機數(shù)的均值（mean）是0，標準差（standarddeviation）是10。根據(jù)置信區(qū)間的計算，將有95%的隨機數(shù)落在（-1.95*10，1.95*10）區(qū)間內(nèi)。現(xiàn)在考慮9個樣本球，并假定這9個乒乓球的隨機數(shù)均值為0，樣本均值標準差為10/√9 =10/3 = 3.33. 那么這9個樣本球的均值有95%的概率落在（-1.96*3.33,1.96*3.33）區(qū)間內(nèi)。樣本的規(guī)模越大，樣本均值就越接近真實均值?，F(xiàn)在若考慮100個樣本球隨機數(shù)，均值標準差為10/√100 =10/10 = 1，則這100個隨機數(shù)的均值95%的概率落在（-1.96,1.96）。
3.根據(jù)中心極限定理（Central Limit Theorem），如果乒乓球的隨機數(shù)容量很大，即不符合正態(tài)分布，其樣本均值將服從m為總體均值，s為總體標準差除以n平方根的正態(tài)分布