今天要給大家介紹的是sampling methods抽樣方法。
我們都知道m(xù)anagement accounting的定義呢，是為management做決策making decision來提供有用信息。那么問題來了，這些有用的信息information是怎么來的呢，我們?nèi)绾问占痙ata，并從中挑選出對決策有用的information呢？以上就是我們今天要解決的問題。
那同學們知道到底為什么要抽樣嗎？其實，population總體一般都很大，上萬乃至上億，那么為了節(jié)省物力財力，企業(yè)可以通過觀察研究population總體中的部分的特點特征，由此合理有效地推斷出整體的特點，得到更多的相關(guān)信息。那如何讓這個由樣本推整體特征的過程更加合理有效呢，就取決于企業(yè)所采用的抽樣方法。
常見的抽樣方法有6種，分別是Random sampling隨機抽樣、Systematic sampling系統(tǒng)抽樣、Stratified random sampling分層隨機抽樣、Multistage sampling多層抽樣、Cluster sampling整群抽樣以及quota sampling配額抽樣。
抽樣方法總的分為probability sampling methods概率抽樣和Non-probability sampling methods非概率抽樣。前者呢是說，在總體中的每個個體被抽到的概率都是已知的，而后者就是未知的。
概率抽樣包括random sampling隨機抽樣、Systematic sampling系統(tǒng)抽樣、Stratified random sampling分層隨機抽樣、Multistage sampling多層抽樣、Cluster sampling整群抽樣；而非概率抽樣只包括最后一種，即quota sampling配額抽樣。
下面呢，將為大家揭開各種抽樣方法的神秘面紗。
*9種，random sampling隨機抽樣。
前段時間比較火的事兒，wuli寶寶的寶寶要和寶寶離婚了，那wuli寶寶不能因為馬蓉對愛情失去希望啊。所以呢，寶寶就來到了一家婚介所，婚介所的老板呢也很熱情，哐哐哐拿出100個美女的照片。那寶寶呢就兩眼一閉，隨手摸出10個，每個人被抽中的概率都是10/100,即1/10。這樣的過程就是隨機抽樣。
在生活當中也是非常常見的，想想打麻將前是不要擲骰子，擲骰子的過程就是典型的隨機抽樣。大家想想，在這個過程中，每個面朝上的概率都是一樣的，equal change為1/6。這就是隨機抽樣的特點。
 
第二種，Stratified random sampling分層隨機抽樣。這種方法，其實就是在隨機抽樣前多了一個步驟——先分層，再隨機。
舉個例子，寶寶又來相親了。這次老板還是提供了100個女生的照片，但是呢，把她們分了個類。
 
剛剛好呢，有50位卡哇伊類型的女生，30位女王范的，以及20位我們傅園慧女神經(jīng)招人愛類型的。
那么在100個當中抽取10個，也就意味著每個人被抽到的概率是1/10。也就是說，在50個卡哇伊類型的當中抽取5個，30個女王范兒中抽取3個，20個女神經(jīng)類型中抽取2個。
這種抽樣方式就是分層隨機抽樣，其特點就是，抽取出的樣本組成結(jié)構(gòu)比例和整體population的組成結(jié)構(gòu)是完全一致的。這也就在一定程度上，增加樣本的可靠性和代表性，使得在樣本特征推總體特征的過程中，更加合理有效。
那么今天呢，我們就介紹到這里，下次將對其余抽樣方法進行詳細介紹呦~
 
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